Поиск.
Найдено: 12 моделей и 20 материалов
Нейросети
Весь каталог- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- Plus$20 · ₽ уточняйте
- Pro$200 · ₽ уточняйте
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- Pro$20 · ₽ уточняйте
- Team$25 · ₽ уточняйте
- Hobby$0 · ₽ уточняйте
- Pro$20 · ₽ уточняйте
- Pro+$60 · ₽ уточняйте
- Чат$0 · ₽ уточняйте
- API V3уточняйте · уточняйте
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- Google AI Pro$19.99 · ₽ уточняйте
- Бесплатно$0 · ₽ уточняйте
- Plus / Maxуточняйте · уточняйте
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- SuperGrok$30 · ₽ уточняйте
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- Le Chat Pro$15 · ₽ уточняйте
- Веса$0 · ₽ уточняйте
- API у облаковуточняйте · уточняйте
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- Copilot Pro$20 · ₽ уточняйте
- Microsoft 365 Copilot$30 · ₽ уточняйте
- Открытый код$0 · ₽ уточняйте
- Чат$0 · ₽ уточняйте
- APIуточняйте · уточняйте
Материалы
Как запустить LM Studio без интерфейса через llmster
Как запустить LM Studio без интерфейса через llmster: точная настройка, пример, критерии проверки и типичные ошибки.
Какие нейросети работают в РФ без VPN
GigaChat и YandexGPT — официальный контур. Что с ChatGPT, Claude и DeepSeek: честно про блокировки и зеркала, которые мы не советуем.
Как ограничить видимость API AI-чата в Gradio через api_visibility
Различаем public, undocumented и private у чат-интерфейса и не путаем скрытую документацию с защитой сервера.
Как подключить LLM API к Gradio ChatInterface и сохранить контекст диалога
Готовый Python-шаблон чат-интерфейса для совместимого LLM API: роль history, тест двух реплик и проверка ошибок модели.
Bolt.new или v0: обзор AI-конструкторов интерфейсов
Что выбрать для прототипа сайта и веб-приложения — Bolt.new или v0: генерация UI, код, итерации и передача проекта разработчику.
ComfyUI или AUTOMATIC1111: обзор интерфейсов Stable Diffusion
Что выбрать для локальной генерации — ComfyUI или AUTOMATIC1111: ноды, расширения, повторяемость, удобство и порог входа.
Как добавить ползунок temperature к AI-чату через additional_inputs в Gradio
Связываем Slider и функцию чат-бота без ошибки порядка аргументов; проверяем значение до вызова нейросети.
Как добавить примеры вопросов в Gradio, не вызывая нейросеть по клику
Настраиваем examples и run_examples_on_click=False, чтобы пользователь отредактировал вопрос перед дорогим вызовом модели.
Как обрабатывать Like и Dislike конкретного ответа нейросети в Gradio Chatbot
Добавляем обработчик Chatbot.like с LikeData и проверяем привязку оценки к конкретной реплике.
Как подключить Gradio load_chat к локальному OpenAI-совместимому LLM API
Используем gr.load_chat с явным base_url и model, проверяем доступность и ограничения загрузки файлов.
Как показать код рядом с ответом AI в Gradio через additional_outputs
Возвращаем текст и gr.Code как два выхода чат-функции; проверяем отсутствие кода при запросе вне сценария.
Как показывать ответ нейросети потоком в Gradio ChatInterface
Показываем частичный ответ LLM без его перезаписи: генератор yield, накопление текста и тест остановки.
Как принять изображение и текст в Gradio Multimodal ChatInterface для vision-модели
Разбираем message с text и files, проверяем путь и объясняем, как не выдать текстовый чат за анализ изображения.
Как принять TXT-документ для RAG через gr.File и проверить его перед индексацией
Ограничиваем тип и размер файла, читаем UTF-8 и отделяем загрузку документа от векторной индексации.
Как разделить состояние пользователей RAG-демо через gr.State
Проверяем независимость пользовательских списков документов, сброс при новой вкладке и ограничения состояния сессии.
Как собирать жалобы на ответы AI через flagging в Gradio
Включаем ручную оценку конкретного ответа, раздельно проверяем выбор пользователя и хранение чувствительных данных.
Почему Gradio Image передаёт массив, а vision-модель ожидает путь к файлу
Выбираем type=numpy, pil или filepath и проверяем размер и формат входа до запуска vision-инференса.
GigaChat или YandexGPT: кого открывать в России
Оба без VPN. Сбер — универсальный чат и API. Яндекс — поиск, Алиса, документы. Таблица, для кого что, без патриотического шума.
Как группировать запросы к ML-модели через batch=True в Gradio Interface
Сверяем сигнатуру пакетной функции, tuple of lists и max_batch_size на детерминированном тесте.
Как ограничить параллельные AI-запросы в Gradio и избежать переполнения памяти
Настраиваем concurrency_limit и max_size, измеряем очередь и отделяем нагрузочную защиту от авторизации.