Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как настроить GitHub Copilot в VS Code: контекст, проверки и безопасность
Как начать работу с GitHub Copilot в VS Code: подключение, понятные комментарии, проверка сгенерированного кода и защита секретов.
Как пользоваться Google AI Studio: первый промпт, тестирование и безопасность
Практический старт в Google AI Studio: как создать ключ, проверить модель на задаче и не утечь с данными в тестовом проекте.
Как проверить код от ИИ перед запуском: чек-лист для неразработчика
Нейросеть может ускорить прототип, но не берёт на себя безопасность. Что проверить в сгенерированном коде до публикации или передачи разработчику.
Как написать политику использования ИИ в компании: данные, роли и контроль
Что включить во внутренние правила работы с нейросетями: разрешённые сервисы, данные, проверку результатов и ответственность.
Как настроить Guardrails в OpenAI Agents SDK и останавливать опасные запросы
Практический гайд по input, output и tool guardrails в OpenAI Agents SDK: tripwire, тестовые кейсы, границы workflow и проверка блокировки.
Как настроить Human-in-the-loop в OpenAI Agents SDK для опасных действий
Гайд по ручному подтверждению инструментов в OpenAI Agents SDK: needs_approval, interruptions, RunState, approve/reject, сохранение паузы и негативные тесты.
Как настроить проектный API-ключ OpenAI и разделить доступ приложений
Как создать отдельный проект OpenAI API, выпустить ключ, ограничить роли, настроить бюджеты и безопасную ротацию.
Как проверять пользовательский текст через OpenAI Moderation API
Как добавить проверку пользовательского ввода через Moderation API: запрос, решение приложения, журнал и тестовые случаи.
Как создать Ephemeral Token для Gemini Live API и не раскрыть основной ключ
Настройка временных токенов Gemini Live API: auth_tokens.create, uses, expire_time, new_session_expire_time, constraints и безопасная выдача клиенту.
Как использовать OpenAI Moderation API для проверки пользовательского контента
Как встроить модерацию текста и изображений: проверка входа и выхода, пороги продукта, ручная эскалация и журнал решений.
Как настроить function calling в Gemini API и не выполнить опасную команду
Описание функции для Gemini, чтение аргументов, allowlist, подтверждение операции и возврат результата инструменту.
Как хранить API-ключи в проекте: переменные окружения, доступ и проверка
Базовая защита ключей API: где хранить секреты, как не отправить их в Git и что делать, если ключ уже засветился.
Как обезличить данные перед отправкой в нейросеть: практический чек-лист
Какие данные убрать из запроса к ИИ, как заменить чувствительные поля и почему «внутренний документ» не равно безопасный файл.
Как подготовить данные с персональными данными для ИИ: минимизация и тестовый набор
Практический процесс подготовки данных для ИИ без лишних персональных сведений: цель, минимизация, замена и контроль.
Как провести red teaming ИИ-чатбота: сценарии атак и безопасная проверка
Как безопасно проверить ИИ-чатбота на обход инструкций, утечки данных и опасные действия: сценарии, журнал и критерии.
Как включить двухфакторную защиту в ChatGPT и не потерять доступ
Пошагово разбираем защиту аккаунта ChatGPT: приложение-аутентификатор, резервные коды и действия при смене телефона.
Как защититься от prompt injection при анализе документов нейросетью
Почему текст в файле может пытаться управлять ИИ и какие проверки снижают риск при работе с источниками.
Zapier или Make для AI-автоматизации: подробное сравнение
Что выбрать для автоматизаций с нейросетями — Zapier или Make: интеграции, логика сценариев, отладка, стоимость и безопасность данных.
Как сделать типизированный state CrewAI Flow через Pydantic
Типизированное состояние CrewAI Flow на BaseModel: code, attempts, изменение между шагами, проверка типов и отличие от словаря.
Как запустить CodeAgent smolagents в Docker-песочнице
Изолированный executor_type=docker для CodeAgent: установка extra, context manager, тест вычисления, критерии очистки и границы безопасности.