Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как пользоваться Google AI Studio: первый промпт, тестирование и безопасность
Практический старт в Google AI Studio: как создать ключ, проверить модель на задаче и не утечь с данными в тестовом проекте.
Как настроить Guardrails в OpenAI Agents SDK и останавливать опасные запросы
Практический гайд по input, output и tool guardrails в OpenAI Agents SDK: tripwire, тестовые кейсы, границы workflow и проверка блокировки.
Как настроить Human-in-the-loop в OpenAI Agents SDK для опасных действий
Гайд по ручному подтверждению инструментов в OpenAI Agents SDK: needs_approval, interruptions, RunState, approve/reject, сохранение паузы и негативные тесты.
Как настроить проектный API-ключ OpenAI и разделить доступ приложений
Как создать отдельный проект OpenAI API, выпустить ключ, ограничить роли, настроить бюджеты и безопасную ротацию.
Как сделать типизированный state CrewAI Flow через Pydantic
Типизированное состояние CrewAI Flow на BaseModel: code, attempts, изменение между шагами, проверка типов и отличие от словаря.
Как передать идентификатор клиента в Pydantic AI через deps и RunContext
Передача tenant через deps_type и RunContext в Pydantic AI: отделяем доступ к справке одного клиента от текста пользовательского запроса.
Как сохранить response_id через response_span OpenAI Agents SDK
Используем response_span для корреляции OpenAI Response без дублирования полного input/output из generation span.
Как зафиксировать срабатывание guardrail через guardrail_span
Создаём guardrail_span с полем triggered, проверяем разрешённый и заблокированный ввод и не сохраняем сам чувствительный текст.
Как запускать tool input guardrails до approval в OpenAI Agents SDK
Включаем pre_approval_tool_input_guardrails, проверяем аргументы до запроса подтверждения и повторную проверку непосредственно перед tool execution.
Как проверить guardrail results в RunResult OpenAI Agents SDK
Разбираем input_guardrail_results и output_guardrail_results, отличаем успешные проверки от tripwire и сохраняем доказательства без чувствительного output_info.
Как проверить тип final_output через final_output_as в OpenAI Agents SDK
Используем final_output_as с raise_if_incorrect_type=True, отличаем подсказку type checker от runtime-проверки и ловим TypeError в тесте.
Как проверять пользовательский текст через OpenAI Moderation API
Как добавить проверку пользовательского ввода через Moderation API: запрос, решение приложения, журнал и тестовые случаи.
Как визуализировать схему агентов в OpenAI Agents SDK
Гайд по draw_graph в OpenAI Agents SDK: построение графа агентов, handoffs и tools, сохранение изображения, проверка неожиданных связей перед релизом.
Как включить fine-grained tool streaming в Claude API
Как включить fine-grained tool streaming в Claude API: пошаговая настройка, пример, проверка и защита от ошибок.
Что лучше для OpenAI API: сокращать токены или использовать меньшую модель
Сравнение способов снизить расходы OpenAI API: входной контекст, длина ответа, кэширование, smaller model и проверка качества на eval.
Как использовать OpenAI Moderation API для проверки пользовательского контента
Как встроить модерацию текста и изображений: проверка входа и выхода, пороги продукта, ручная эскалация и журнал решений.
Synthesia или Canva AI для видео: сравнение для бизнеса
Сравнение Synthesia и Canva AI для обучающих и маркетинговых видео: аватары, шаблоны, монтаж, локализация и брендовый контроль.
Как хранить данные в словарном state CrewAI Flow
Словарное состояние CrewAI Flow: запись кода и счётчика, чтение в следующем шаге, точный итог и защита от отсутствующего ключа.
Как объединить события CrewAI Flow через or_ и and_
Проверяемая разница or_ и and_ в CrewAI Flow: запуск после любого события или после всех, пример состояния и критерии выбора.
Как передать результат одной задачи CrewAI в другую через context
Две последовательные задачи CrewAI с context: извлечение кода, формирование ответа, конкретный эталон и проверка отсутствия посторонних данных.