Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как настроить Computer Use в OpenAI API: цикл скриншотов и безопасные действия
Практическая настройка Computer Use в OpenAI API: выполнение массива actions, скриншоты, изоляция браузера, подтверждения и тест prompt injection.
Как настроить Computer Use в Claude API с изоляцией и подтверждением действий
Практический гайд по Claude Computer Use: изолированный рабочий стол, цикл скриншотов, политика действий, защита от инъекций и приёмка.
Как подключить Browser Use в Claude API и безопасно выполнять действия на сайтах
Настройка Claude Browser Use: browser_toolset, navigate, read_page, refs, tool_result, batch actions, halt rule и защита от prompt injection.
Как использовать ИИ в поддержке клиентов: быстрые ответы без потери человеческого тона
Где нейросеть помогает саппорту, как собрать безопасную базу ответов и какие запросы нельзя оставлять без человека.
Как хранить данные в словарном state CrewAI Flow
Словарное состояние CrewAI Flow: запись кода и счётчика, чтение в следующем шаге, точный итог и защита от отсутствующего ключа.
Как объединить события CrewAI Flow через or_ и and_
Проверяемая разница or_ и and_ в CrewAI Flow: запуск после любого события или после всех, пример состояния и критерии выбора.
Как передать результат одной задачи CrewAI в другую через context
Две последовательные задачи CrewAI с context: извлечение кода, формирование ответа, конкретный эталон и проверка отсутствия посторонних данных.
Как получить Pydantic-результат задачи CrewAI через output_pydantic
Структурированный TaskOutput в CrewAI через output_pydantic: схема заявки, конкретный вход, доступ к result.pydantic и предметная проверка.
Как проверить результат Task в CrewAI функцией guardrail
Детерминированный guardrail CrewAI для обязательного кода R-7: сигнатура TaskOutput, успешный и ошибочный тест, retries и ограничения.
Как сделать типизированный state CrewAI Flow через Pydantic
Типизированное состояние CrewAI Flow на BaseModel: code, attempts, изменение между шагами, проверка типов и отличие от словаря.
Как сохранить и восстановить состояние CrewAI Flow через @persist
Персистентный CrewAI Flow: @persist, SQLite по умолчанию, resume по inputs id, fork через restore_from_state_id и проверки истории.
Как создать агента CrewAI с role, goal и backstory
Минимальный агент CrewAI с обязательными role, goal и backstory, ограничением max_iter, точным заданием и критериями проверки результата.
Как связать шаги CrewAI Flow через @start и @listen
Детерминированный CrewAI Flow из двух шагов: @start, @listen, передача результата, точный ожидаемый вывод и тест порядка выполнения.
Как ветвить CrewAI Flow через @router
Условный маршрут CrewAI Flow по status: @router возвращает approved или rejected, два listener, детерминированные тесты обеих веток.
Как добавить ручное подтверждение в n8n для действий ИИ-агента
Как поставить human-in-the-loop перед отправкой письма или изменением данных в n8n: логика, тест и журнал решения.
Как настроить Async Tool Calling в OpenAI API для долгих операций
Пошаговая схема Async Tool Calling в OpenAI API: постановка задачи, идентификатор операции, опрос статуса, идемпотентность и тест тайм-аута.
Как настроить Function Calling в Gemini API и безопасно выполнить функцию
Полный цикл Function Calling в Gemini API: объявление функции, проверка аргументов, выполнение и возврат результата модели.
Как обработать пакет запросов через OpenAI Batch API и сверить результаты
Как подготовить JSONL для Batch API, связать ответы с исходными строками, обработать ошибки и проверить выборку.
Как отправить пакет запросов через Gemini Batch API и сопоставить ответы
Как создать batch job в Gemini API, выбрать inline или JSONL, отслеживать state и сопоставлять ошибки с исходными запросами.
Как отправить пакет запросов через Claude Message Batches API
Как собрать batch-запросы Claude с custom_id, проверить статус, сопоставить результаты и повторить только ошибки.