Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Что такое temperature в нейросети и какое значение выбрать для текста
Простое объяснение параметра temperature: когда нужен предсказуемый ответ, а когда полезно больше вариантов и креатива.
Как получить и проверить embedding текста в Sentence Transformers
Генерируем векторы для нескольких предложений, проверяем форму массива, версию модели, язык и сохранение связи с исходной строкой.
Как не потерять конец текста при truncation и padding в Transformers
max_length, truncation и padding для пары сообщений: проверяем, что юридически важная оговорка не исчезает до вызова модели.
Как проверить права доступа к документам перед формированием RAG-контекста
Тест изоляции двух организаций в RAG: фильтрация tenant_id до генерации, негативный кейс и проверка отсутствия чужого текста.
Как использовать context caching в Gemini API для повторяющегося контекста
Как использовать context caching в Gemini API для повторяющегося контекста: пошаговый разбор, готовый шаблон, пример и контроль ошибок.
Как сделать озвучку текста через OpenAI API и подготовить файл к публикации
Как сгенерировать речь из текста через OpenAI API, выбрать голос, разбить сценарий, проверить ударения и честно обозначить синтетическую озвучку.
Как извлечь ответ из заданного текста через Transformers question-answering
Контекст, вопрос и контроль отсутствующего ответа: извлекаем span из документа, проверяем offsets и не принимаем догадку за факт.
Как собрать имена и организации из текста через Transformers NER без разорванных токенов
Token classification и aggregation_strategy=simple: выделяем сущности с offsets, сверяем фрагменты оригинала и не публикуем сырые догадки.
Как получить список меток из русского текста через типизированную DSPy Signature
Класс Signature с InputField и OutputField задаёт структуру списка меток, который затем проверяется по допустимому словарю.
Как ограничить размер RAG-контекста по байтам без обрезки цитаты
Собираем RAG-контекст целыми фрагментами с лимитом UTF-8-байтов, не разрезая цитату или русскую букву.
Как рассчитать Precision@K для контекста RAG
Считаем долю релевантных document_id в первых K результатах RAG и фиксируем правило для короткой выдачи.
Как запретить стрелку таймкода внутри текста WebVTT от AI
Обнаруживаем запрещённую последовательность таймкода в payload WebVTT: Python-тест, пример ошибки и безопасное исправление.
Как использовать AGENTS.md для контекста Copilot Code Review
Практический AGENTS.md для Copilot Code Review: архитектурные инварианты, ближайший файл в дереве, шаблон для сервиса и проверка через pull request.
Как генерировать изображения в Gemini API и проверять результат
Пошаговая генерация изображений через Gemini Interactions API: image model, output_image, Base64, сохранение PNG, редактирование и чек-лист.
Как считать токены до запроса Claude API и контролировать размер контекста
Как использовать Token Counting API Claude: собрать будущий запрос, оценить input tokens и решить, что сократить.
Как сделать суммаризацию текста через Hugging Face Inference API
Практический гайд по InferenceClient.summarization: выбор модели по языку и домену, длинные тексты, summary_text, проверка фактов и контроль потери чисел.
Как загрузить модель в память через Ollama API без генерации текста
Отправляем пустой запрос в /api/generate, отключаем streaming, проверяем done:true и подтверждаем загруженную модель через GET /api/ps.
Как запретить обрезку текста в Ollama Embed API через truncate:false
Отправляем длинный input в /api/embed, отключаем скрытое усечение и требуем ошибку вместо embedding для неполного документа.
Как использовать Canvas в Gemini для редактирования текста и кода
Canvas в Gemini помогает дорабатывать один материал итерациями: структура, точечные правки и финальная проверка без хаоса в чате.
Mistral Le Chat: обзор нейросети для работы с текстами и документами
Практический обзор Mistral Le Chat: для каких текстовых задач подходит сервис, как тестировать качество ответов и что учесть перед внедрением в работу.