Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как настроить голосовой диалог через Gemini Live API и безопасно прерывать ответ
Архитектура Gemini Live API: WebSocket, PCM-аудио, ephemeral tokens, barge-in, транскрипты и проверка задержек.
Как собрать менеджера и подагента в smolagents через managed_agents
Минимальная иерархия smolagents: именованный подагент, description, managed_agents, точная задача, проверка делегирования и ошибки доступа.
Как создать агента CrewAI с role, goal и backstory
Минимальный агент CrewAI с обязательными role, goal и backstory, ограничением max_iter, точным заданием и критериями проверки результата.
Как настроить Handoffs в OpenAI Agents SDK между агентами поддержки
Практический гайд по Handoffs: triage-агент, специализированные агенты, handoff(), input_type, input_filter, on_handoff, авторизация и тест маршрутизации.
Как ограничить число шагов агента smolagents через max_steps
Настройка max_steps в smolagents на читающем инструменте: что именно ограничивается, тест успешного запроса, исчерпание бюджета и критерии.
Как разобрать ошибку агента smolagents через replay и память
Диагностика smolagents через replay, memory.steps и get_full_steps: что смотреть, как обезличить данные и почему трасса не доказывает качество.
Как дать агенту Pydantic AI инструмент чтения справки без права записи
Инструмент tool_plain для чтения вымышленной справки: минимальные полномочия, пример вопроса, проверка вызова и защита от ложных ответов.
Как ограничить число обращений агента Pydantic AI к модели через request_limit
Ограничение числа модельных шагов Pydantic AI: UsageLimits(request_limit), обработка исключения и тест на цикл инструмента.
Как протестировать инструмент агента Pydantic AI без вызова LLM через TestModel
Локальный тест инструмента с TestModel и override: какие свойства можно проверить без LLM, почему нельзя оценивать так качество настоящих ответов.
Как добавить безопасный tool в LangChain-агента для проверки статуса заказа
Декоратор @tool, схема аргументов, серверная проверка заказа и отрицательные тесты на чужой ID.
Как ограничить число вызовов модели в LangChain-агенте
ModelCallLimitMiddleware: run_limit, thread_limit, checkpointer и тест runaway-цикла без обещания фиксированных затрат.
Как отладить LangChain-агента через трассировку LangSmith
LANGSMITH_TRACING, проект и проверка trace модели и инструментов с защитой персональных данных.
Как показывать ход работы LangChain-агента через stream updates и messages
Различия stream_mode updates и messages, потоковая выдача токенов и контроль конца ответа без показа сырого tool JSON.
Как создать первого AI-агента LangChain на Python и проверить ответ
Минимальный create_agent в LangChain 1.x: provider:model, системная инструкция, сообщения и тест ответа без фиктивных инструментов.
Как поставить отправку сообщения LangChain-агента на одобрение человека
Пауза перед side-effect tool, checkpointer, thread_id и Command(resume) без автоматического одобрения отправки.
Как добавить ручное подтверждение в n8n для действий ИИ-агента
Как поставить human-in-the-loop перед отправкой письма или изменением данных в n8n: логика, тест и журнал решения.
Как подключить Memory Tool в Claude API и безопасно хранить память агента
Настройка Claude Memory Tool: клиентский обработчик, каталог /memories, изоляция пользователей, защита от path traversal и проверка записи.
Как получить проверенный JSON от LangChain-агента через response_format
Схема Pydantic, structured_response и обработка некорректных данных при извлечении полей из русского текста.
Как ограничить число шагов агента через max_turns в OpenAI Agents SDK
Практический гайд по max_turns и MaxTurnsExceeded: ограничиваем агентный цикл, сохраняем диагностику и проверяем сценарий с повторными tool calls.
Как освободить ссылки на агентов через RunResult.release_agents
Удаляем сильные ссылки на граф агентов после аудита результата, управляем release_new_items и проверяем, какие поля больше нельзя использовать.