Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Почему Redis Search не находит документ с vector: диагностика через FT.INFO
Проверка prefix, key type, schema, DIM, indexing progress, Index Errors, last error key и canary KNN без опасной переиндексации.
Как найти NaN в JAX-нейросети через debug_nans
Локальная диагностика NaN в eager и jit: контекст jax.debug_nans, FloatingPointError, безопасная функция и запрет маскировки проблемы nan_to_num.
Как печатать значения внутри jax.jit через jax.debug.print
Runtime-диагностика compiled JAX: debug.print с format placeholders, ordered=True, block_until_ready и проверка вывода `mean=2.00`.
Как проверить устройства и backend JAX перед запуском нейросети
Диагностика JAX 0.11.2: default_backend, devices, platform, размещение массива и проверка вычисления без ошибочного ожидания GPU.
Как кешировать pip-зависимости AI-тестов через actions/setup-python
Пошаговая настройка кеша pip для тестов AI-проекта: requirements.txt, cache pip, воспроизводимая установка и диагностика.
Как проверять регрессии AI-промптов в pull request через GitHub Actions
Практический сценарий проверки контракта AI-приложения на каждом pull request: фикстуры, unittest, workflow, диагностика и критерии приёмки.
Как тестировать адаптеры AI-моделей матрицей GitHub Actions
Настраиваем matrix для двух локальных адаптеров AI-приложения: единый контракт, независимые job и диагностика несовместимостей.
Как проверить language servers через copilot lsp list
Диагностика LSP в GitHub Copilot CLI командами copilot lsp list и --json: расширения файлов, sourcePlugin и границы команды.
Как установить GitHub Copilot CLI через npm и выполнить первый вход
Практическая установка GitHub Copilot CLI через npm: проверка Node.js, глобальный пакет, вход через /login, тестовый запрос и диагностика PATH.
Как добавить второй tracing processor через add_trace_processor
Подключаем дополнительный счётчик событий через add_trace_processor, не отключая стандартный экспорт трасс OpenAI.
Как измерить свой этап через custom_span в OpenAI Agents SDK
Оборачиваем поиск заказа в custom_span, записываем структурированные безопасные данные и проверяем вложенность внутри общей trace.
Как написать потокобезопасный TracingProcessor для Agents SDK
Реализуем полный интерфейс TracingProcessor с очередью, быстрыми callback и проверяем force_flush и shutdown.
Как немедленно отправить трассы через flush_traces в Agents SDK
Гарантируем экспорт буферизованных трасс после фоновой задачи вызовом flush_traces в finally и проверяем правильный порядок.
Как скрыть чувствительные данные в tracing OpenAI Agents SDK
Отключаем запись входов и выходов модели и tools через trace_include_sensitive_data, сохраняя техническую трассировку выполнения.
Как связать трассировки диалога через group_id в OpenAI Agents SDK
Группируем несколько trace одного диалога через group_id, задаём корректный trace_id и проверяем связь без передачи текста сообщений.
Как убрать task_span и turn_span из трассировки Agents SDK
Делаем иерархию tracing компактнее через include_task_and_turn_spans:false и проверяем, какие spans остаются.
Как задать отдельный API-ключ для экспорта tracing Agents SDK
Отделяем ключ модели от ключа экспорта трасс через set_tracing_export_api_key и вариант RunConfig для одного запуска.
Как задать workflow_name и metadata для trace в OpenAI Agents SDK
Добавляем понятное имя workflow и безопасные metadata к трассировке Agents SDK, затем проверяем поля программно.
Как заменить tracing processors через set_trace_processors
Полностью заменяем глобальный список processors через set_trace_processors и проверяем, что события получает только заданный приёмник.
Как анализировать логи с ИИ: найти причину ошибки и не раскрыть секреты
Как подготовить фрагмент логов, дать контекст нейросети и проверить гипотезу на системе без опасных команд.