Поиск.
Найдено: 2 модели и 20 материалов
Нейросети
Весь каталог
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- Plus$20 · ₽ уточняйте
- Pro$200 · ₽ уточняйте
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
Материалы
Как продолжить диалог в Gemini API через previous_interaction_id
Серверное состояние Gemini Interactions API: создание первого хода, previous_interaction_id, ветвление диалога и защита от смешивания пользователей.
Как сохранять контекст диалога в OpenAI Responses API без повторной отправки истории
Диалог через previous_response_id: хранение цепочки, инструкции, ветвление, контроль владельца и тест на смешивание пользователей.
Что нового в Gemini API: почему Interactions API стал основным в 2026 году
Изменения Gemini API на 11 сентября 2026 года: GA Interactions API, состояние диалога, background, steps и статус generateContent.
Что такое контекстное окно нейросети простыми словами и почему ответы «забываются»
Объясняем, что модель учитывает в диалоге, почему длинные чаты теряют детали и как сохранить важный контекст без лишней воды.
Perplexity или ChatGPT для поиска: что выбрать для учёбы и работы
Сравниваем Perplexity и ChatGPT для поиска: источники, диалог, работа с черновиками и способ выбрать сервис на реальной задаче.
ChatGPT или Gemini для изображений: сравнение генерации и правок
Обзор генерации изображений в ChatGPT и Gemini: создание с нуля, редактирование, текст на картинке и выбор сервиса под рабочий процесс.
Режим учёбы ChatGPT: кому помогает и где остаются ограничения
Обзор Study Mode в ChatGPT: пошаговые объяснения, вопросы вместо готового ответа, работа с материалами и риски неправильных подсказок.
Claude Pro или Max: сравнение тарифов для работы с AI
Разбираем Claude Pro и Max: лимиты, интенсивная работа с документами и кодом, кому нужен старший тариф и как проверить выгоду.
Gemini Advanced или ChatGPT Plus: какую подписку выбрать
Сравниваем Gemini Advanced и ChatGPT Plus для документов, поиска, текстов и изображений: экосистемы, рабочие сценарии и проверка перед оплатой.
Gemini или ChatGPT для работы: обзор функций и сценариев выбора
Сравниваем Gemini и ChatGPT для повседневных рабочих задач: тексты, идеи, документы, анализ и безопасный тест перед подпиской.
GitHub Copilot или Cursor: обзор AI-помощников для разработки
Сравнение GitHub Copilot и Cursor для кода: автодополнение, работа с проектом, ревью и безопасный выбор инструмента для команды.
Как искать в интернете через ChatGPT и проверять ответы
Пошагово: как включить поиск в ChatGPT, запросить первоисточники и не принять удобный пересказ за проверенный факт.
Как использовать временный чат в ChatGPT для разовых задач
Временный чат помогает отделить одноразовый запрос от обычной истории. Рассказываем, когда он полезен и какие данные всё равно не стоит отправлять.
Как использовать ИИ в поддержке клиентов: быстрые ответы без потери человеческого тона
Где нейросеть помогает саппорту, как собрать безопасную базу ответов и какие запросы нельзя оставлять без человека.
Как пользоваться Projects в ChatGPT: порядок в файлах, чатах и инструкциях
Projects в ChatGPT помогают собрать связанные чаты, файлы и правила в одном месте. Настраиваем пространство так, чтобы не повторять контекст.
Как работает prompt caching в Claude API и когда он полезен
Разбираем кэширование промптов Claude: что размещать в стабильном префиксе, как проверять токены кэша и чего не ожидать.
Как сделать базу знаний для ИИ-бота: структура, обновления и контроль ответов
Как подготовить документы для AI-поддержки, настроить источники и не позволить боту придумывать условия или цены.
Как сделать первый запрос к Claude API: Messages API без лишней настройки
Пошаговый запуск первого запроса к Claude Messages API: ключ, заголовки, структура messages, проверка ответа и типичные ошибки.
Как удалить историю чатов в ChatGPT и что проверить в настройках данных
Пошагово объясняем, как убрать отдельные переписки или всю историю, чем это отличается от удаления аккаунта и почему важен экспорт.
Как выбрать чат-бота для сайта: сценарии, ИИ и передача оператору
Сравниваем простой сценарный бот и нейросетевого помощника по задачам, данным, стоимости ошибок и качеству поддержки.