Поиск.
Найдено: 2 модели и 20 материалов
Нейросети
Весь каталог
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- Plus$20 · ₽ уточняйте
- Pro$200 · ₽ уточняйте
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
Материалы
Как продолжить диалог в Gemini API через previous_interaction_id
Серверное состояние Gemini Interactions API: создание первого хода, previous_interaction_id, ветвление диалога и защита от смешивания пользователей.
Как сжимать длинный диалог LangChain через SummarizationMiddleware
Автоматическое summary при росте истории: trigger, keep, критические факты и тест сохранности после сжатия.
Как хранить контекст диалога в OpenAI Responses API без дублирования сообщений
Практическая работа с previous_response_id и conversation: продолжение диалога, смена инструкций и контроль истории.
Как сделать диалог двух голосов через Gemini TTS
Как сделать диалог двух голосов через Gemini TTS: конкретные шаги, тестовый пример, проверка результата и ошибки.
Как связать трассировки диалога через group_id в OpenAI Agents SDK
Группируем несколько trace одного диалога через group_id, задаём корректный trace_id и проверяем связь без передачи текста сообщений.
Как сохранять контекст диалога в OpenAI Responses API без повторной отправки истории
Диалог через previous_response_id: хранение цепочки, инструкции, ветвление, контроль владельца и тест на смешивание пользователей.
Как оформить диалог для локальной LLM через apply_chat_template в Transformers
Роли user и assistant, add_generation_prompt и защита от двойных спецтокенов: проверяем входной шаблон перед генерацией.
Как подключить LLM API к Gradio ChatInterface и сохранить контекст диалога
Готовый Python-шаблон чат-интерфейса для совместимого LLM API: роль history, тест двух реплик и проверка ошибок модели.
Как проверить шаблон диалога llama.cpp через /apply-template без генерации
Вычисляем фактический промпт из messages, ищем потери ролей и избегаем двойного применения chat template.
Как продолжить диалог Pydantic AI через message_history без смешивания пользователей
Два последовательных ответа Pydantic AI: передаём all_messages в message_history, проверяем связность и не путаем истории разных пользователей.
Как связать реплики диалога по session_id в MLflow Tracing
Передаём псевдоним пользователя и session_id, проверяем группировку двух запросов без хранения настоящих идентификаторов.
Как вести двухшаговый диалог через llama.cpp /v1/chat/completions
Собираем messages, добавляем ответ assistant в историю и проверяем, что модель использует предыдущий вопрос.
Как хранить историю диалога через Sessions в OpenAI Agents SDK
Практический гайд по Sessions в OpenAI Agents SDK: SQLiteSession, раздельные session ID, ограничение истории, исправление последнего хода и тест изоляции пользователей.
Как продолжить диалог через RunResult.to_input_list в OpenAI Agents SDK
Сравниваем preserve_all и normalized, передаём результат первого запуска во второй и проверяем историю после handoff-фильтрации.
Как продолжить диалог через OpenAIConversationsSession
Создаём hosted conversation, получаем conversation_id, продолжаем её новым объектом session и проверяем связность двух turns.
Как создать ветку диалога через AdvancedSQLiteSession
Сохраняем turns, создаём branch от выбранного хода, проверяем независимое продолжение и записываем usage через store_run_usage.
Как сохранить историю диалога LangChain по thread_id
InMemorySaver, одинаковый thread_id для продолжения и отдельный ID для другого пользователя без смешивания бесед.
Как продолжить диалог через messages в Ollama Chat API
Сохраняем assistant message, добавляем следующий user message и отправляем полную историю в /api/chat с проверкой ролей.
Как настроить голосовой диалог через Gemini Live API и безопасно прерывать ответ
Архитектура Gemini Live API: WebSocket, PCM-аудио, ephemeral tokens, barge-in, транскрипты и проверка задержек.
Как разбирать RunResult в OpenAI Agents SDK и продолжать диалог
Гайд по RunResult и RunResultStreaming: final_output, new_items, last_agent, raw_responses, to_input_list и проверка результата после handoff или инструмента.