Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как архивировать чат в ChatGPT и найти его позже
Архивируем старые разговоры ChatGPT без удаления: где открыть архив, как вернуть чат и чем архив отличается от очистки истории.
Как отключить хранение запросов Gemini API с помощью store:false
Stateless-режим Gemini Interactions API: параметр store:false, ручная история, thought signatures и практическая проверка приватности.
Как удалить историю чатов в ChatGPT и что проверить в настройках данных
Пошагово объясняем, как убрать отдельные переписки или всю историю, чем это отличается от удаления аккаунта и почему важен экспорт.
Как перейти с generateContent на Gemini Interactions API и не сломать приложение
Практическая миграция Gemini API: соответствие contents и input, история через previous_interaction_id, store:false и поэтапная проверка.
Как сохранить и восстановить состояние CrewAI Flow через @persist
Персистентный CrewAI Flow: @persist, SQLite по умолчанию, resume по inputs id, fork через restore_from_state_id и проверки истории.
Как оформить диалог для локальной LLM через apply_chat_template в Transformers
Роли user и assistant, add_generation_prompt и защита от двойных спецтокенов: проверяем входной шаблон перед генерацией.
Как подключить LLM API к Gradio ChatInterface и сохранить контекст диалога
Готовый Python-шаблон чат-интерфейса для совместимого LLM API: роль history, тест двух реплик и проверка ошибок модели.
Как посчитать токены русского промпта через /tokenize в llama.cpp
Считаем токены конкретным токенизатором GGUF, проверяем структуру tokens и риск переполнения контекста.
Как принять изображение и текст в Gradio Multimodal ChatInterface для vision-модели
Разбираем message с text и files, проверяем путь и объясняем, как не выдать текстовый чат за анализ изображения.
Как сохранить историю AI-чата в браузере через Gradio save_history
Проверяем save_history в двух вкладках и объясняем границы локального хранения диалога и приватности.
Как продолжить диалог Pydantic AI через message_history без смешивания пользователей
Два последовательных ответа Pydantic AI: передаём all_messages в message_history, проверяем связность и не путаем истории разных пользователей.
Как зарегистрировать новую версию русского промпта в MLflow Prompt Registry
Создаём две неизменяемые версии промпта с переменными {{question}} и проверяем их форматирование без вызова модели.
Почему лимит токенов Pydantic AI не всегда останавливает запрос до отправки
Разбираем UsageLimits для токенов Pydantic AI: когда проверка происходит после ответа, как отдельно ограничить вход одного запроса и чего не обещать.
Как сохранить историю диалога LangChain по thread_id
InMemorySaver, одинаковый thread_id для продолжения и отдельный ID для другого пользователя без смешивания бесед.
Как проверить маскирование персональных данных перед вызовом AI API
Тестируем локальный препроцессор обращений перед AI API: синтетические адреса почты, замена токеном и негативная фикстура.
Как добавить готовые сообщения через add_items в OpenAI Agents SDK
Добавляем импортированный диалог в SQLiteSession через add_items и машинно проверяем сохранение пачки без запуска модели.
Как хранить историю агента в MongoDBSession
Подключаем MongoDBSession.from_uri, выполняем два хода, проверяем память и корректно закрываем принадлежащий сессии клиент.
Как проверять агента в терминале через REPL OpenAI Agents SDK
Запускаем run_demo_loop, проверяем многошаговый контекст и streaming, составляем сценарий ручной приёмки и отделяем REPL от автоматических тестов.
Как настроить RedisSession в OpenAI Agents SDK для нескольких workers
Подключаем RedisSession.from_url, проверяем общую историю между workers, корректно закрываем принадлежащий сессии клиент и тестируем terminal-состояние.
Как настроить session_input_callback в OpenAI Agents SDK
Управляем объединением истории Session и нового ввода, сохраняем системно важные сообщения, ограничиваем контекст и тестируем порядок элементов.