Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как включить Sentiment Analysis в AssemblyAI и проверить тональность фраз
sentiment_analysis=true: POSITIVE, NEUTRAL и NEGATIVE, confidence, временные интервалы, тестовые реплики и ограничения классификации.
Как расшифровать аудио через AssemblyAI API и дождаться completed
Полный REST-цикл AssemblyAI: загрузка файла, POST /v2/transcript, polling статусов, разбор text, обработка error и проверка контрольной фразы.
Как разделить спикеров в AssemblyAI с speaker_labels
Диаризация AssemblyAI: utterances, speaker, start/end, speakers_expected, строгие границы min/max и проверка двухголосного эталона.
Как настроить Real-Time STT AssemblyAI v3 и корректно закрывать сессию
Streaming SDK v3: Universal-3.5 Pro, sample_rate, TurnEvent, end_of_turn, terminate и контроль дубликатов в итоговой расшифровке.
Как настроить webhook AssemblyAI для готовой расшифровки
webhook_url при submit, публичный HTTPS-приёмник, transcript id, повторное чтение результата, идемпотентность и защита от дублей.
Как определить язык аудио в AssemblyAI и проверить speech_model_used
Automatic Language Detection: language_detection, expected_languages, fallback, language_code и speech_model_used на русских и смешанных записях.
Как получить временный токен AssemblyAI для streaming в браузере
Серверная выдача temporary token, expires_in_seconds, max_session_duration_seconds и подключение клиента без раскрытия API-ключа.
Как расшифровать короткий WAV через AssemblyAI Sync STT без polling
Sync API для клипов до 120 секунд: Universal-3.5 Pro, WAV/PCM S16LE, локальные байты, language_codes и синхронный ответ.
Как сделать субтитры SRT и VTT через AssemblyAI
Экспорт completed transcript в SRT/VTT, chars_per_caption, проверка таймкодов и UTF-8, а также добавление спикеров через utterances.
Как улучшить распознавание терминов в AssemblyAI через prompt и keyterms
Universal-3.5 Pro: contextual prompt, keyterms_prompt, лимиты фраз, A/B-набор редких названий и измерение recall без выдуманных слов.
Как включить binary quantization в Meilisearch и не потерять исходные vectors
Необратимая настройка binaryQuantized: план отдельного embedder, сравнение памяти, качества и стратегии восстановления.
Как включить BM25 Full Text Search в Milvus
Нативный полнотекстовый поиск Milvus 2.5+: analyzer, VARCHAR, SPARSE_FLOAT_VECTOR, FunctionType.BM25, индекс и проверка русских терминов.
Как включить iterative scan в pgvector: strict_order и relaxed_order
Настройка pgvector 0.8+ для фильтрованного ANN: strict/relaxed ordering, materialized CTE и ограничения сканирования.
Как включить int8, int4 или BBQ-квантование dense_vector в Elasticsearch
Сравнение int8_hnsw, int4_hnsw и bbq_hnsw, ограничения dimensions, oversampling, rescoring и честная оценка памяти.
Как включить on_disk и compression_level для vectors в OpenSearch
Режимы in_memory и on_disk, compression_level 1x–32x, mapping 16x, oversampling/rescoring и проверка recall, latency и RAM.
Как включить scalar или binary quantization в MongoDB Vector Search
Индекс с quantization, сравнение float/scalar/binary, full-fidelity rescoring, Recall@10, p95, RAM и disk без обещаний на чужом benchmark.
Как включить Smart Format в Deepgram и проверить даты, числа и пунктуацию
Что реально делает smart_format=true, различия языков, задержка финализации в streaming, no_delay и A/B-проверка на контрольной записи.
Как включить streaming в Groq API и правильно собрать ответ из chunks
Потоковый Chat Completion через stream=True: обработка delta.content, пустых дельт, завершения потока и проверка собранного ответа.
Как включить streaming в Fireworks AI API и собрать ответ без пропусков
Потоковый Chat Completions в Fireworks: stream=true, чтение delta.content, финальная сборка, UTF-8, таймаут и проверка результата.
Как включить ZDR в OpenRouter API для запроса с чувствительными данными
Практическая настройка provider.zdr и data_collection, проверка доступности endpoint и безопасный шаблон обработки персональных данных.