Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как запустить Batch API Together AI и не потерять строки результата
JSONL с custom_id до 64 символов, загрузка файла, polling статуса, output_file_id, отдельный error_file_id и сверка полноты.
Как запустить Asynchronous Batch API Cloudflare Workers AI
Batch API Workers AI: массив requests, queueRequest=true, лимит payload 10 MB, request_id, polling queued/running и сверка всех responses.
Как запустить Batch API Fireworks AI и проверить каждую строку JSONL
Подготовка JSONL до 80 GiB, уникальные custom_id, body.messages, загрузка dataset, запуск job и сверка results/error файлов.
Как запустить пакетную обработку через Mistral Batch API
Как запустить пакетную обработку через Mistral Batch API: рабочий сценарий, шаблон, пример и критерии проверки.
Как обработать пакет запросов через OpenAI Batch API и сверить результаты
Как подготовить JSONL для Batch API, связать ответы с исходными строками, обработать ошибки и проверить выборку.
Как запустить Groq Batch API: подготовка JSONL и проверка результатов
Пакетная обработка Groq: custom_id, POST, url, body, загрузка JSONL, окно выполнения и сверка каждой строки без потери заявок.
Как использовать OpenAI Batch API для больших пачек запросов
Пошаговый гайд по Batch API: подготовка JSONL, уникальные идентификаторы, проверка статуса и сопоставление результатов без путаницы.
Как использовать Batch API xAI для большой пачки запросов Grok
Практическое руководство по запросу «как использовать Batch API Grok»: рабочий пример, реальные поля API, ограничения и проверка результата.
Как подключить OpenAI SDK к Together AI без скрытой несовместимости
Замена API key и base_url, проверка model ID, таблица поддерживаемых методов и тест параметров, которые Together принимает, но игнорирует.
Как запустить Shell Tool в OpenAI API и безопасно выполнять команды
Практическая настройка Shell Tool в Responses API: hosted и local runtime, container_auto, фильтрация команд, тайм-ауты и проверка файлов.
Как добавить rerank в RAG через Together AI и измерить Recall@k
Переранжирование кандидатов по query, top_n, index и relevance_score, сохранение исходных документов и сравнение Recall@k с vector search.
Как настроить одиночный function calling в Together AI безопасно
Описание функции через JSON Schema, режимы tool_choice, разбор arguments, проверка allowlist и полный второй запрос с результатом инструмента.
Как обработать параллельные tool calls Together AI без путаницы результатов
Несколько вызовов одной или разных функций: уникальные call ID, ограниченный fan-out, независимые таймауты и правильный возврат результатов модели.
Как получить строгий JSON по схеме в Together AI
Structured Outputs через response_format: поддерживаемая модель, Pydantic-схема, required, запрет лишних полей и повторная серверная валидация.
Как проверить JSONL перед fine-tuning в Together AI
Локальная проверка UTF-8 и JSONL, лимит 100 GB, upload purpose, processing_status, INVALID_FORMAT и отдельная validation-выборка.
Как разделить трафик между deployments Together AI без неверных процентов
Traffic weights, готовые replicas, update_mask=trafficSplit, нулевой вес, endpoint_not_configured и проверка фактического распределения.
Как создать эмбеддинги Together AI и проверить порядок векторов
Один и несколько текстов через embeddings.create, multilingual E5, индексы response.data, единая модель для базы и запроса, контроль similarity.
Как вызвать модель Cloudflare Workers AI через REST API
Получение Account ID и API token, endpoint ai/run, Bearer-аутентификация, контроль success/errors и безопасная проверка первого REST-запроса.
Как запустить фоновый запрос OpenAI API и дождаться результата без таймаута
Background mode Responses API: background:true, сохранение response ID, polling, терминальные статусы, отмена и защита от дублей.
Как отправить пакет запросов через Gemini Batch API и сопоставить ответы
Как создать batch job в Gemini API, выбрать inline или JSONL, отслеживать state и сопоставлять ошибки с исходными запросами.