Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как запустить ChromaDB в client-server режиме и подключить HttpClient
Разделение Chroma server и Python-приложения: chroma run, host, port, HttpClient, heartbeat, версии и отрицательная проверка сети.
Как сохранить данные ChromaDB через PersistentClient после перезапуска
Локальная персистентность ChromaDB: PersistentClient, path, повторное открытие коллекции, контроль count и границы применения.
Как фильтровать metadata в ChromaDB через where без утечки tenant
Metadata filtering ChromaDB: where, $eq, $gte, $and, типы значений, tenant и visibility до семантического ранжирования.
Как использовать conditional transactions ChromaDB без потерянных обновлений
Оптимистические collection-scoped транзакции ChromaDB: стабильный snapshot, read-check-write, конфликт commit и безопасный retry.
Как настроить HNSW-индекс ChromaDB и измерить Recall
HNSW configuration ChromaDB: space, ef_construction, ef_search, max_neighbors, build_threads, resize_factor и тест качества/скорости.
Как настроить семантический поиск ChromaDB и проверить distances
Collection.query в ChromaDB: query_texts, n_results, include, вложенная структура ответа, distances и оценка Recall@k для RAG.
Как обновлять документы ChromaDB через upsert без дублей
Разница add, update и upsert в ChromaDB, стабильные IDs, параллельные списки, повторяемый импорт и проверка результата через get.
Как сделать полнотекстовый поиск ChromaDB через where_document и regex
Лексический фильтр ChromaDB: $contains, $not_contains, $regex, $not_regex, сочетание с semantic query и проверка русских кодов.
Как выбрать и закрепить embedding function в ChromaDB
EmbeddingFunction в ChromaDB: локальная или удалённая модель, привязка к collection, одинаковая обработка документов и запросов, миграция.
Как скопировать коллекцию ChromaDB между локальным сервером и Cloud
CLI chroma copy: локальный источник или Chroma Cloud, выбор database/collection, проверка count и ID, повторный запуск и план отката.
Как подключиться к Milvus через MilvusClient и проверить соединение
Подключение pymilvus к Milvus Lite, Standalone, Distributed или Zilliz Cloud: URI, token, проверка сервера и безопасная диагностика.
Как запустить Batch API Fireworks AI и проверить каждую строку JSONL
Подготовка JSONL до 80 GiB, уникальные custom_id, body.messages, загрузка dataset, запуск job и сверка results/error файлов.
Как запустить Batch API Together AI и не потерять строки результата
JSONL с custom_id до 64 символов, загрузка файла, polling статуса, output_file_id, отдельный error_file_id и сверка полноты.
Как запустить Asynchronous Batch API Cloudflare Workers AI
Batch API Workers AI: массив requests, queueRequest=true, лимит payload 10 MB, request_id, polling queued/running и сверка всех responses.
Как создать коллекцию Weaviate через Python Client v4
Явная схема коллекции Weaviate: правила имён, Property, DataType, vector_config, отключение auto-schema и проверка конфигурации.
Как запустить Groq Batch API: подготовка JSONL и проверка результатов
Пакетная обработка Groq: custom_id, POST, url, body, загрузка JSONL, окно выполнения и сверка каждой строки без потери заявок.
Как запустить модель Replicate API из Python и сохранить результат
Практический запуск модели Replicate из Python: токен в окружении, replicate.run, проверка FileOutput и сохранение файла без выдуманных параметров.
Как настроить client tool runner для Claude API
Как настроить client tool runner для Claude API: пошаговая настройка, пример, проверка и защита от ошибок.
Как запустить пакетную обработку через Mistral Batch API
Как запустить пакетную обработку через Mistral Batch API: рабочий сценарий, шаблон, пример и критерии проверки.
Как запустить LM Studio без интерфейса через llmster
Как запустить LM Studio без интерфейса через llmster: точная настройка, пример, критерии проверки и типичные ошибки.