Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как настроить семантический поиск ChromaDB и проверить distances
Collection.query в ChromaDB: query_texts, n_results, include, вложенная структура ответа, distances и оценка Recall@k для RAG.
Как обновлять документы ChromaDB через upsert без дублей
Разница add, update и upsert в ChromaDB, стабильные IDs, параллельные списки, повторяемый импорт и проверка результата через get.
Как сделать полнотекстовый поиск ChromaDB через where_document и regex
Лексический фильтр ChromaDB: $contains, $not_contains, $regex, $not_regex, сочетание с semantic query и проверка русских кодов.
Как выбрать и закрепить embedding function в ChromaDB
EmbeddingFunction в ChromaDB: локальная или удалённая модель, привязка к collection, одинаковая обработка документов и запросов, миграция.
Как найти похожие документы Typesense по id без нового embedding
Рекомендации по существующему документу в Typesense 30.2: vector_query с id, исключение исходного id и проверка прав.
Как фильтровать metadata в ChromaDB через where без утечки tenant
Metadata filtering ChromaDB: where, $eq, $gte, $and, типы значений, tenant и visibility до семантического ранжирования.
Как искать по vectors в Neo4j через SEARCH и возвращать SCORE
Актуальный Cypher 25 SEARCH: VECTOR INDEX, параметр queryVector, LIMIT, SCORE, source_id и проверка top-k без устаревшей процедуры.
Как использовать conditional transactions ChromaDB без потерянных обновлений
Оптимистические collection-scoped транзакции ChromaDB: стабильный snapshot, read-check-write, конфликт commit и безопасный retry.
Как настроить HNSW-индекс ChromaDB и измерить Recall
HNSW configuration ChromaDB: space, ef_construction, ef_search, max_neighbors, build_threads, resize_factor и тест качества/скорости.
Как настроить поиск Qdrant через Query API и измерить Recall@k
Поиск ближайших соседей через query_points: limit, with_payload, exact baseline, gold-набор, Recall@k и защита RAG от нерелевантного контекста.
Как сохранить данные ChromaDB через PersistentClient после перезапуска
Локальная персистентность ChromaDB: PersistentClient, path, повторное открытие коллекции, контроль count и границы применения.
Как искать текстом через vectorizer Azure AI Search без передачи массива чисел
Настройка vectorizer и REST kind:text для русских вопросов: связка profile, модели и проверка результатов.
Как скопировать коллекцию ChromaDB между локальным сервером и Cloud
CLI chroma copy: локальный источник или Chroma Cloud, выбор database/collection, проверка count и ID, повторный запуск и план отката.
Как запустить ChromaDB в client-server режиме и подключить HttpClient
Разделение Chroma server и Python-приложения: chroma run, host, port, HttpClient, heartbeat, версии и отрицательная проверка сети.
Как разбить длинные документы на чанки в Haystack DocumentSplitter
Подбираем split_by, split_length и overlap; сохраняем связь чанка с исходником и проверяем граничные факты.
Почему db.index.vector.queryNodes устарел и как перейти на SEARCH в Neo4j
Миграция с queryNodes/queryRelationships на Cypher 25 SEARCH: версии, эквивалентный top-k, SCORE, фильтры и регрессионная проверка IDs.
Как проверить RAG-шаблон LlamaIndex RichPromptTemplate до вызова модели
Jinja-переменные context_str и query_str, предпросмотр format и отдельная проверка поведения генератора.
Как выполнить vector query в Azure AI Search через REST
Стабильный REST-запрос kind:vector, k и select с проверкой совместимости embedding и исходных документов.
Как выполнить exact vector search в Elasticsearch через script_score
Brute-force scoring без ANN cutoff, filter для уменьшения набора, exact top-k как ground truth и сравнение с approximate kNN.
Как создать relationship vector index Neo4j и искать похожие связи
Vector index для relationship property: CREATE VECTOR INDEX, SEARCH по отношению, SCORE и практический пример семантики утверждений GraphRAG.