Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как настроить HNSW m и ef_construction в Neo4j без потери Recall@10
Допустимые диапазоны и defaults Neo4j для vector.hnsw.m и ef_construction, сетка опытов, build time, memory, Recall@10 и p95.
Как настроить M, EF_CONSTRUCTION и EF_RUNTIME для HNSW в Redis
Пошаговый benchmark HNSW Redis: build-параметры M и EF_CONSTRUCTION, query-параметр EF_RUNTIME, Recall@10, p95 и память.
Как настроить HNSW-индекс ChromaDB и измерить Recall
HNSW configuration ChromaDB: space, ef_construction, ef_search, max_neighbors, build_threads, resize_factor и тест качества/скорости.
Как настроить HNSW в pgvector и подобрать ef_search по Recall@10
Создание HNSW-индекса, m, ef_construction, ef_search, SET LOCAL и честное сравнение ANN с exact search.
Как настроить kNN Search в Elasticsearch: k и num_candidates
Рабочий запрос approximate kNN, связь k и num_candidates, HNSW, source filtering и измерение Recall@10 против exact baseline.
Как настроить multitenancy Milvus через partition key
Tenant field как partition key в Milvus, routing через фильтр, контроль числа partition, negative tests и границы изоляции пользователей.
Как настроить none, scalar или binary quantization в Neo4j Vector Search
Neo4j 2026.08: vector.quantization.type, default binary, search expansion, rescoring и честное сравнение recall, p95 и памяти.
Как сохранить embeddings в Neo4j через setNodeVectorProperty без смешивания моделей
Идемпотентная запись vectors в узлы: MERGE, model_id, checksum, проверка длины и db.create.setNodeVectorProperty вместо строковой сборки Cypher.
Как настроить Hybrid Search Milvus: RRF или WeightedRanker
Несколько AnnSearchRequest в Milvus, объединение dense и sparse результатов, RRFRanker, WeightedRanker, gold-набор и сравнение сценариев.
Как настроить Hybrid Search OpenSearch через normalization-processor
BM25 плюс k-NN, min_max/L2/z_score, weights, search pipeline, общие ACL-фильтры и оценка nDCG@10 на трёх baselines.
Как настроить multitenancy в Qdrant через payload и is_tenant
Одна коллекция Qdrant для многих tenants: keyword payload index с is_tenant=true, обязательный фильтр, backend mapping и тест межклиентской изоляции.
Как настроить multi-tenancy в Weaviate и изолировать клиентов
Multi-tenancy Weaviate: включение в schema, создание tenants, auto tenant creation, with_tenant, статусы и отрицательный тест межклиентского доступа.
Как настроить numCandidates в MongoDB Vector Search по Recall@10 и p95
Проверяемая сетка numCandidates для фиксированного limit: exact baseline, Recall@10, p95/p99, QPS, фильтры и выбор по SLO.
Как настроить векторный поиск Milvus и измерить Recall@k
Milvus search: anns_field, COSINE, limit, output_fields, параметры поиска, gold-набор и калибровка качества до подключения RAG.
Как создать knn_vector индекс OpenSearch с HNSW без ошибки dimension
Проверяемый mapping OpenSearch: index.knn, knn_vector, dimension, cosinesimil, Lucene HNSW и отрицательный тест несовместимого embedding.
Как настроить Real-Time STT AssemblyAI v3 и корректно закрывать сессию
Streaming SDK v3: Universal-3.5 Pro, sample_rate, TurnEvent, end_of_turn, terminate и контроль дубликатов в итоговой расшифровке.
Как настроить streaming в Deepgram API без потери финальных реплик
WebSocket-транскрибация Deepgram: параметры кодека, interim_results, is_final, завершение потока, сбор финального текста и тест на обрыв.
Как настроить webhook AssemblyAI для готовой расшифровки
webhook_url при submit, публичный HTTPS-приёмник, transcript id, повторное чтение результата, идемпотентность и защита от дублей.
Как настроить parallel requests в LM Studio без переполнения памяти
Как настроить parallel requests в LM Studio без переполнения памяти: точная настройка, пример, критерии проверки и типичные ошибки.
Как настроить safety settings в Gemini API и протестировать блокировки
Как настроить safety settings в Gemini API и протестировать блокировки: конкретные шаги, тестовый пример, проверка результата и ошибки.