Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как очистить текст для RAG через Haystack DocumentCleaner
Удаляем артефакты извлечения из документов, сохраняя значимые пробелы, страницы и исходную разметку.
Как собрать проверяемый RAG-промпт в Haystack PromptBuilder
Шаблон с вопросом и документами, обязательные переменные, безопасный отказ при пустом контексте и проверка рендеринга.
Как привязать ответ RAG к документам через Haystack AnswerBuilder
GeneratedAnswer, reference_pattern и проверка номеров цитат против фактических документов без ложной атрибуции.
Как хранить chunks для RAG в Vespa с проверяемыми source_id
Схема chunk-документов, parent ID, versioned embeddings, готовый prompt и тест цитат по исходным фрагментам.
Как рассчитать Precision@K для контекста RAG
Считаем долю релевантных document_id в первых K результатах RAG и фиксируем правило для короткой выдачи.
Как настроить semantic ranker Azure AI Search для RAG с k=50
Вторичное семантическое ранжирование, конфигурация текстовых полей, k=50 и проверка citations без генеративных обещаний.
Как собрать контекст для нейросети: файлы, правила и примеры без перегруза
Практическая схема контекста для ИИ: что дать модели, в каком порядке и как убрать лишнее, чтобы ответы стали точнее.
Как разложить документы на chunks для RAG через index projections Azure AI Search
Один поисковый документ на chunk: parent_id, sourceContext, skipIndexingParentDocuments и проверка наследования доступа.
Как написать alt-текст для изображений с ИИ по WCAG: контекст и проверка
Гайд по созданию alt-текста с ИИ: как задать контекст, не дублировать подпись и проверить доступность по рекомендациям W3C.
Как ограничить поиск документами одного клиента в Haystack
Фильтр meta.tenant в retriever, тест на утечку чужого документа и границы серверной авторизации.
Как настроить смысловой поиск в Haystack InMemoryEmbeddingRetriever
Индексируем документы и запрос одной embedding-моделью, проверяем размерность, top_k и качество на перефразировках.
Как избежать дублей документов в Haystack через DocumentWriter и DuplicatePolicy
Повторная индексация без случайных дублей: стабильные ID, режимы OVERWRITE, SKIP и FAIL и проверка числа записей.
Как измерить полноту поиска в Haystack через DocumentRecallEvaluator
Размеченные документы, SINGLE_HIT и MULTI_HIT, индивидуальные оценки и тест на потерю нужного фрагмента.
Как найти точный артикул через Haystack InMemoryBM25Retriever
Локальный BM25-поиск по кодам и формулировкам ошибок, top_k, проверка ответов и ограничения поисковой схемы.
Как разбить длинные документы на чанки в Haystack DocumentSplitter
Подбираем split_by, split_length и overlap; сохраняем связь чанка с исходником и проверяем граничные факты.
Как загрузить русские TXT-файлы в Haystack через TextFileToDocument
Преобразуем UTF-8 файлы в Document, проверяем кодировку, содержимое и метаданные перед индексированием.
Как использовать context caching в Gemini API для повторяющегося контекста
Как использовать context caching в Gemini API для повторяющегося контекста: пошаговый разбор, готовый шаблон, пример и контроль ошибок.
Как ограничить размер RAG-контекста по байтам без обрезки цитаты
Собираем RAG-контекст целыми фрагментами с лимитом UTF-8-байтов, не разрезая цитату или русскую букву.
Как найти пропущенные участки документа после нарезки для RAG
Находим разрывы покрытия исходного текста фрагментами RAG по сохранённым диапазонам и разбираем граничный случай.
Как проверить права доступа к документам перед формированием RAG-контекста
Тест изоляции двух организаций в RAG: фильтрация tenant_id до генерации, негативный кейс и проверка отсутствия чужого текста.