Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как проверить JSONL перед fine-tuning в Together AI
Локальная проверка UTF-8 и JSONL, лимит 100 GB, upload purpose, processing_status, INVALID_FORMAT и отдельная validation-выборка.
Как проверить JSONL-датасет перед fine-tuning в OpenAI API
Как проверить JSONL-датасет перед fine-tuning в OpenAI API: применимость, настройка, пример, метрики и ошибки.
Как создать эмбеддинги Together AI и проверить порядок векторов
Один и несколько текстов через embeddings.create, multilingual E5, индексы response.data, единая модель для базы и запроса, контроль similarity.
Как проверить датасет перед fine-tuning модели Mistral
Как проверить датасет перед fine-tuning модели Mistral: рабочий сценарий, шаблон, пример и критерии проверки.
Как запустить Batch API Fireworks AI и проверить каждую строку JSONL
Подготовка JSONL до 80 GiB, уникальные custom_id, body.messages, загрузка dataset, запуск job и сверка results/error файлов.
Как запустить Batch API Together AI и не потерять строки результата
JSONL с custom_id до 64 символов, загрузка файла, polling статуса, output_file_id, отдельный error_file_id и сверка полноты.
Как подключить OpenAI SDK к Together AI без скрытой несовместимости
Замена API key и base_url, проверка model ID, таблица поддерживаемых методов и тест параметров, которые Together принимает, но игнорирует.
Как проверить prompt caching в Cloudflare Workers AI
Prefix caching Workers AI: стабильный префикс, x-session-affinity, одинаковая модель, измерение TTFT и контрольный запрос с изменённым началом.
Как добавить rerank в RAG через Together AI и измерить Recall@k
Переранжирование кандидатов по query, top_n, index и relevance_score, сохранение исходных документов и сравнение Recall@k с vector search.
Как настроить одиночный function calling в Together AI безопасно
Описание функции через JSON Schema, режимы tool_choice, разбор arguments, проверка allowlist и полный второй запрос с результатом инструмента.
Как обработать параллельные tool calls Together AI без путаницы результатов
Несколько вызовов одной или разных функций: уникальные call ID, ограниченный fan-out, независимые таймауты и правильный возврат результатов модели.
Как получить строгий JSON по схеме в Together AI
Structured Outputs через response_format: поддерживаемая модель, Pydantic-схема, required, запрет лишних полей и повторная серверная валидация.
Как разделить трафик между deployments Together AI без неверных процентов
Traffic weights, готовые replicas, update_mask=trafficSplit, нулевой вес, endpoint_not_configured и проверка фактического распределения.
Как подключить OpenAI Realtime API и проверить голосовую сессию
Как подключить OpenAI Realtime API и проверить голосовую сессию: применимость, настройка, пример, метрики и ошибки.
Как проверить prompt caching в Fireworks AI по реальным метрикам
Стабильный префикс, x-session-affinity, cache isolation, заголовки cached prompt tokens и A/B-проверка TTFT без самообмана.
Как выбрать reasoning effort в OpenAI API и проверить эффект
Как выбрать reasoning effort в OpenAI API и проверить эффект: применимость, настройка, пример, метрики и ошибки.
Как подготовить датасет для fine-tuning: примеры, очистка и контроль качества
Как собрать данные для дообучения модели, избежать дублей и утечек и проверить, что fine-tuning действительно нужен.
Как использовать logprobs в OpenAI API для контроля классификации
Как использовать logprobs в OpenAI API для контроля классификации: применимость, настройка, пример, метрики и ошибки.
Как отключить parallel tool calls в OpenAI API для последовательных действий
Как отключить parallel tool calls в OpenAI API для последовательных действий: применимость, настройка, пример, метрики и ошибки.
Как подключить OpenAI SDK к Fireworks AI и проверить первый ответ
Практический запуск Fireworks через OpenAI Python SDK: правильный base_url, переменная ключа, полный идентификатор модели и контроль ответа.