Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как собрать проверяемый RAG-промпт в Haystack PromptBuilder
Шаблон с вопросом и документами, обязательные переменные, безопасный отказ при пустом контексте и проверка рендеринга.
Как очистить текст для RAG через Haystack DocumentCleaner
Удаляем артефакты извлечения из документов, сохраняя значимые пробелы, страницы и исходную разметку.
Как привязать ответ RAG к документам через Haystack AnswerBuilder
GeneratedAnswer, reference_pattern и проверка номеров цитат против фактических документов без ложной атрибуции.
Как сделать Generative Search RAG в Weaviate с проверяемыми источниками
Weaviate generate.near_text: grouped_task, grouped_properties, limit, generative provider, source IDs, отказ при пустом контексте и критерии groundedness.
Как сделать RAG на Cloudflare Workers AI и Vectorize без ошибки размерности
Создание Vectorize index с dimensions и cosine, AI и Vectorize bindings, генерация embeddings одной моделью, insert/query и проверка релевантности.
Как сделать RAG по документам через Mistral Document Search
Как сделать RAG по документам через Mistral Document Search: рабочий сценарий, шаблон, пример и критерии проверки.
Как ограничить поиск документами одного клиента в Haystack
Фильтр meta.tenant в retriever, тест на утечку чужого документа и границы серверной авторизации.
Как настроить смысловой поиск в Haystack InMemoryEmbeddingRetriever
Индексируем документы и запрос одной embedding-моделью, проверяем размерность, top_k и качество на перефразировках.
Как избежать дублей документов в Haystack через DocumentWriter и DuplicatePolicy
Повторная индексация без случайных дублей: стабильные ID, режимы OVERWRITE, SKIP и FAIL и проверка числа записей.
Как измерить полноту поиска в Haystack через DocumentRecallEvaluator
Размеченные документы, SINGLE_HIT и MULTI_HIT, индивидуальные оценки и тест на потерю нужного фрагмента.
Как найти точный артикул через Haystack InMemoryBM25Retriever
Локальный BM25-поиск по кодам и формулировкам ошибок, top_k, проверка ответов и ограничения поисковой схемы.
Как разбить длинные документы на чанки в Haystack DocumentSplitter
Подбираем split_by, split_length и overlap; сохраняем связь чанка с исходником и проверяем граничные факты.
Как загрузить русские TXT-файлы в Haystack через TextFileToDocument
Преобразуем UTF-8 файлы в Document, проверяем кодировку, содержимое и метаданные перед индексированием.
Как сделать Hybrid Search в Elasticsearch через BM25, kNN и RRF
Две retrieval-ветви, Reciprocal Rank Fusion, общий tenant filter, rank_window_size, конкретный JSON и оценка nDCG@10.
Как сделать hybrid search в pgvector: PostgreSQL FTS и RRF
Две независимые выдачи pgvector и tsvector, Reciprocal Rank Fusion, tenant filter, конкретный SQL и оценка nDCG@10.
Как сделать гибридный поиск Redis по тексту, фильтрам и vectors
Один FT.SEARCH объединяет TEXT, TAG и KNN: безопасный tenant pre-filter, PARAMS, distance, baselines и оценка hybrid retrieval.
Как сделать полнотекстовый поиск ChromaDB через where_document и regex
Лексический фильтр ChromaDB: $contains, $not_contains, $regex, $not_regex, сочетание с semantic query и проверка русских кодов.
Как сделать exact vector search в MongoDB и получить эталон для ANN
ENN-запрос с exact:true, тот же index/path/filter, сохранение exact top-k и расчёт Recall@10 для проверки approximate search.
Как сделать простой RAG-поиск в smolagents через retriever tool
Минимальный RAG в smolagents: детерминированный retriever tool, русский запрос, ожидаемый фрагмент, проверка источника и ограничения примера.
Как импортировать большой датасет в Pinecone из object storage
Bulk import из S3, GCS или Azure Blob: serverless index, storage integration, Parquet или JSONL, директории namespaces, error_mode и polling.