Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как сжимать длинный диалог LangChain через SummarizationMiddleware
Автоматическое summary при росте истории: trigger, keep, критические факты и тест сохранности после сжатия.
Как сохранить историю диалога LangChain по thread_id
InMemorySaver, одинаковый thread_id для продолжения и отдельный ID для другого пользователя без смешивания бесед.
Как создать первого AI-агента LangChain на Python и проверить ответ
Минимальный create_agent в LangChain 1.x: provider:model, системная инструкция, сообщения и тест ответа без фиктивных инструментов.
Как добавить безопасный tool в LangChain-агента для проверки статуса заказа
Декоратор @tool, схема аргументов, серверная проверка заказа и отрицательные тесты на чужой ID.
Как обработать несколько независимых запросов через LangChain model.batch
Параллельная обработка независимых промптов, max_concurrency, порядок batch и отличие от batch API провайдера.
Как ограничить число вызовов модели в LangChain-агенте
ModelCallLimitMiddleware: run_limit, thread_limit, checkpointer и тест runaway-цикла без обещания фиксированных затрат.
Как отладить LangChain-агента через трассировку LangSmith
LANGSMITH_TRACING, проект и проверка trace модели и инструментов с защитой персональных данных.
Как показывать ход работы LangChain-агента через stream updates и messages
Различия stream_mode updates и messages, потоковая выдача токенов и контроль конца ответа без показа сырого tool JSON.
Как получить проверенный JSON от LangChain-агента через response_format
Схема Pydantic, structured_response и обработка некорректных данных при извлечении полей из русского текста.
Как поставить отправку сообщения LangChain-агента на одобрение человека
Пауза перед side-effect tool, checkpointer, thread_id и Command(resume) без автоматического одобрения отправки.
Как хранить историю диалога через Sessions в OpenAI Agents SDK
Практический гайд по Sessions в OpenAI Agents SDK: SQLiteSession, раздельные session ID, ограничение истории, исправление последнего хода и тест изоляции пользователей.
Как удалить историю чатов в ChatGPT и что проверить в настройках данных
Пошагово объясняем, как убрать отдельные переписки или всю историю, чем это отличается от удаления аккаунта и почему важен экспорт.
Как хранить контекст диалога в OpenAI Responses API без дублирования сообщений
Практическая работа с previous_response_id и conversation: продолжение диалога, смена инструкций и контроль истории.
Как полностью очистить историю через clear_session в OpenAI Agents SDK
Безопасно очищаем одну SQLiteSession методом clear_session, подтверждаем пустую историю и изоляцию соседней сессии.
Как прочитать историю сессии через get_items в OpenAI Agents SDK
Практический разбор get_items(): читаем историю SQLiteSession, проверяем порядок и формат элементов до запуска агента.
Как сохранить историю AI-чата в браузере через Gradio save_history
Проверяем save_history в двух вкладках и объясняем границы локального хранения диалога и приватности.
Как связать трассировки диалога через group_id в OpenAI Agents SDK
Группируем несколько trace одного диалога через group_id, задаём корректный trace_id и проверяем связь без передачи текста сообщений.
Как сжимать длинный контекст через OpenAI Compaction без потери условий
Практический гайд по Compaction в OpenAI API: что сохранить перед сжатием, как продолжить диалог и протестировать потерю ограничений.
Как подключить LLM API к Gradio ChatInterface и сохранить контекст диалога
Готовый Python-шаблон чат-интерфейса для совместимого LLM API: роль history, тест двух реплик и проверка ошибок модели.
Как хранить историю агента в MongoDBSession
Подключаем MongoDBSession.from_uri, выполняем два хода, проверяем память и корректно закрываем принадлежащий сессии клиент.