Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как задать embedding-модель локально в LlamaIndex и не смешать индексы
Settings как глобальный fallback и локальный embed_model для конкретного индекса с тестом на совместимость после перезапуска.
Как обновить одну редакцию документа в LlamaIndex без смешивания версий
Стабильный id_, update_ref_doc и контроль старого и нового правила в поисковой выдаче.
Как измерить hit rate и MRR поиска в LlamaIndex RetrieverEvaluator
Размеченный вопрос, expected_ids и оценка позиции релевантного узла до тестирования ответов генератора.
Как ограничить размер пакета при индексации в LlamaIndex VectorStoreIndex
insert_batch_size при from_documents: контролируем память и задержки загрузки, не путая пакет с размером чанка.
Как показывать ответ LlamaIndex по мере генерации через streaming
streaming=True, response_gen и проверка полного ответа, отмены запроса и ограничений streaming-модели.
Как проверить RAG-шаблон LlamaIndex RichPromptTemplate до вызова модели
Jinja-переменные context_str и query_str, предпросмотр format и отдельная проверка поведения генератора.
Как скрыть служебные метаданные документа от LLM в LlamaIndex
Отдельные настройки metadata для генератора и embedding-модели с проверкой MetadataMode.LLM и EMBED.
Как сохранить и загрузить индекс LlamaIndex после перезапуска
persist_dir, StorageContext и load_index_from_storage с проверкой, что после рестарта не выполняется новая индексация.
Как сохранить кэш индексации LlamaIndex IngestionPipeline
Persist и load кэша преобразований для повторного запуска с неизменными документами без ложных обещаний полной идемпотентности.
Как загрузить только нужные файлы в LlamaIndex через SimpleDirectoryReader
input_files, required_exts и recursive: не отправляем в индекс лишние файлы и проверяем метаданные источника.
Как настроить safety settings в Gemini API и протестировать блокировки
Как настроить safety settings в Gemini API и протестировать блокировки: конкретные шаги, тестовый пример, проверка результата и ошибки.
Как подключиться к LanceDB из Python: локально, object storage или Enterprise
Выбор URI LanceDB для локального каталога, S3/GCS/Azure и Enterprise, безопасные credentials, список таблиц и проверка подключения.
Как анализировать изображения через Ollama Vision локально
Как запустить vision-модель Ollama, передать локальное изображение через API и проверить OCR без выдуманных символов.
Как посчитать токены локальной модели в LM Studio до запроса
Как посчитать токены локальной модели в LM Studio до запроса: точная настройка, пример, критерии проверки и типичные ошибки.
Как сохранить и повторно загрузить SentenceTransformer локально
Сохраняем модель и конфигурацию в локальную папку, отключаем случайное скачивание и проверяем результат на том же контрольном тексте.
Как оформить диалог для локальной LLM через apply_chat_template в Transformers
Роли user и assistant, add_generation_prompt и защита от двойных спецтокенов: проверяем входной шаблон перед генерацией.
Как поделиться локальной сессией GitHub Copilot с командой
Безопасная публикация локальной Copilot-сессии для просмотра: sharing controls, видимость, ограничения получателей и проверка секретов.
Как безопасно открыть Ollama API в локальной сети
Практический ответ на запрос «как открыть Ollama API по сети»: точные команды, реальные параметры Ollama, диагностика, ограничения и проверка результата.
Как ограничить историю через SessionSettings в OpenAI Agents SDK
Задаём SessionSettings(limit=N) на один run, проверяем последние элементы и не изменяем содержимое underlying session.
Как подключить OpenAI SDK к локальной Ollama без переписывания приложения
Практический ответ на запрос «как подключить OpenAI SDK к Ollama»: точные команды, реальные параметры Ollama, диагностика, ограничения и проверка результата.