Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как установить pgvector в PostgreSQL и проверить расширение
Установка pgvector 0.8.6 для PostgreSQL 13+, CREATE EXTENSION, проверка версии и воспроизводимый smoke-тест без догадок.
Как сделать hybrid search в pgvector: PostgreSQL FTS и RRF
Две независимые выдачи pgvector и tsvector, Reciprocal Rank Fusion, tenant filter, конкретный SQL и оценка nDCG@10.
Как включить iterative scan в pgvector: strict_order и relaxed_order
Настройка pgvector 0.8+ для фильтрованного ANN: strict/relaxed ordering, materialized CTE и ограничения сканирования.
Как хранить embeddings в pgvector: schema, размерность и upsert
Проектирование vector(n), стабильный ключ документа, ON CONFLICT, проверка размерности и запрет смешивания embedding-моделей.
Как настроить HNSW в pgvector и подобрать ef_search по Recall@10
Создание HNSW-индекса, m, ef_construction, ef_search, SET LOCAL и честное сравнение ANN с exact search.
Как настроить IVFFlat в pgvector: lists, probes и порядок загрузки
Расчёт стартовых lists и probes, создание индекса после загрузки данных, exact baseline и диагностика неполной выдачи.
Как уменьшить индекс pgvector через halfvec и binary quantization
Сравнение vector, halfvec и bit-индексов, expression index, Hamming candidates, reranking исходными embeddings и проверка recall.
Как выбрать метрику pgvector: cosine, L2 или inner product
Операторы <=>, <-> и <#>, преобразование distance в similarity, нормализованные embeddings и точный baseline для RAG.
Почему pgvector с фильтром возвращает меньше строк и как это исправить
Post-filtering ANN, hnsw.ef_search, iterative scans, B-tree, partial index и partitioning для tenant/category filters.
Как безопасно установить Agent Skill через gh skill preview
Как найти, просмотреть и установить внешний Agent Skill командами gh skill, не пропустив скрытые инструкции и опасные скрипты.
Как создать первого AI-агента LangChain на Python и проверить ответ
Минимальный create_agent в LangChain 1.x: provider:model, системная инструкция, сообщения и тест ответа без фиктивных инструментов.
Как создать векторный индекс Redis для JSON-документов через HNSW
Практический FT.CREATE ON JSON: PREFIX, JSONPath, DIM, FLOAT32, COSINE, HNSW и отрицательный тест размерности embedding.
Почему pgvector не использует индекс: проверяем ORDER BY, LIMIT и EXPLAIN
Диагностика Seq Scan вместо HNSW/IVFFlat: форма ORDER BY, operator class, LIMIT, размер таблицы и безопасный тест planner.
Как восстановить индекс Pinecone из backup и проверить данные
Serverless backup как некверируемая копия, create_index_from_backup, новое имя, сохранение dimension/metric/embed config, readiness и контрольный поиск.
Как настроить SQLAlchemySession OpenAI Agents SDK с PostgreSQL
Создаём async engine, подключаем SQLAlchemySession, проверяем сохранение истории и гарантированно вызываем engine.dispose после завершения.
Как добавить безопасный tool в LangChain-агента для проверки статуса заказа
Декоратор @tool, схема аргументов, серверная проверка заказа и отрицательные тесты на чужой ID.
Как создать span напрямую через TraceProvider.create_span
Передаём CustomSpanData в provider.create_span, назначаем явного родителя и проверяем span_data, parent_id и export.
Как создать trace напрямую через DefaultTraceProvider.create_trace
Создаём trace через provider.create_trace, передаём group_id и metadata, вручную завершаем lifecycle и проверяем export.
Как переключить коллекцию Milvus через alias без изменения приложения
Blue-green миграция Milvus: create_alias, alter_alias, shadow queries, сверка count/Recall и контролируемый rollback на старую collection.
Как сохранить embeddings в Neo4j через setNodeVectorProperty без смешивания моделей
Идемпотентная запись vectors в узлы: MERGE, model_id, checksum, проверка длины и db.create.setNodeVectorProperty вместо строковой сборки Cypher.