Поиск.
Найдено: 1 модель и 20 материалов
Нейросети
Весь каталог
Материалы
Как создать карточки и тест в NotebookLM по конспекту
Пошагово превращаем учебные материалы NotebookLM в карточки и тест, настраиваем сложность и проверяем ответы по цитатам.
Как создать тест и карточки в Gemini для подготовки к экзамену
Пошагово создаём в Gemini тест, карточки и практические задания по своему материалу, а затем проверяем ответы по источнику.
Как сегментировать изображение через Hugging Face Inference API
Гайд по image segmentation через Hugging Face InferenceClient: выбор модели, subtask, thresholds, маски, проверка размеров и негативные тесты для карточки товара.
Что нового умеет NotebookLM Studio в 2026 году
Обзор возможностей NotebookLM Studio на 11 сентября 2026 года: аудио- и видеообзоры, карты, отчёты, карточки и тесты по источникам.
Как написать описание товара с нейросетью: польза, факты и SEO без переспама
Шаблон запроса для карточки товара: как дать ИИ исходные данные, сохранить факты и получить понятный текст для покупателя.
Как сделать карточку товара с ИИ: текст, выгоды и проверка характеристик
Рабочий алгоритм для карточки товара: собрать факты, написать понятное описание с ИИ и не допустить опасных обещаний.
Как задать простой русскоязычный вопрос через DSPy Predict и Signature
Пишем сигнатуру question -> answer и проверяем поля Prediction на безопасном тесте справочного ответа.
Как получить и проверить embedding текста в Sentence Transformers
Генерируем векторы для нескольких предложений, проверяем форму массива, версию модели, язык и сохранение связи с исходной строкой.
Как получить JSON по схеме через response_format в llama.cpp server
Задаём объектную JSON Schema в chat endpoint, разбираем строку content и валидируем обязательные поля отдельно.
Как принять изображение и текст в Gradio Multimodal ChatInterface для vision-модели
Разбираем message с text и files, проверяем путь и объясняем, как не выдать текстовый чат за анализ изображения.
Как собрать имена и организации из текста через Transformers NER без разорванных токенов
Token classification и aggregation_strategy=simple: выделяем сущности с offsets, сверяем фрагменты оригинала и не публикуем сырые догадки.
Как выбрать cosine или dot для нормализованных embeddings в Sentence Transformers
Проверяем единичную норму, сопоставляем две метрики и понимаем, когда dot меняет ранжирование: таблица проверяемых сценариев.
Как найти похожие документы Typesense по id без нового embedding
Рекомендации по существующему документу в Typesense 30.2: vector_query с id, исключение исходного id и проверка прав.
Как добавить HTTP MCP-сервер в Copilot CLI
Подключение remote MCP server через copilot mcp add --transport http: URL, headers, проверка tools и безопасная диагностика.
Как добавить локальный MCP-сервер в Copilot CLI
Подключение локального stdio MCP server через copilot mcp add: команда после --, проверка tools, sandbox status и безопасный откат.
Как настроить timeout MCP-сервера в Copilot CLI
Настройка --timeout для MCP tool discovery и вызовов: измеримый тест, диагностика задержки и отказ без выдуманных значений.
Как ограничить tools MCP-сервера в Copilot CLI
Фильтрация MCP tools параметром --tools: точный список, *, пустой набор, позитивные и негативные проверки.
Как передать env локальному MCP-серверу Copilot CLI
Использование --env KEY=VALUE для local MCP server: repeatable-параметры, секреты, PATH и проверка дочернего процесса.
Как передать Authorization header HTTP MCP-серверу Copilot CLI
Безопасная настройка --header для remote MCP: повторяемые headers, защита значений, проверка 401/успеха и риск --show-secrets.
Как посмотреть MCP-серверы через copilot mcp list --json
Инвентаризация MCP-серверов GitHub Copilot CLI через list и --json: источники, enabled status, plugins и безопасный diff.