Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как перейти с Local Shell на актуальный Shell Tool в OpenAI API
Практическая миграция с устаревшего local_shell на Shell Tool: Responses API, hosted/local runtime, обработка вызовов, песочница и тесты.
Как перейти с generateContent на Gemini Interactions API и не сломать приложение
Практическая миграция Gemini API: соответствие contents и input, история через previous_interaction_id, store:false и поэтапная проверка.
Как переключить коллекцию Milvus через alias без изменения приложения
Blue-green миграция Milvus: create_alias, alter_alias, shadow queries, сверка count/Recall и контролируемый rollback на старую collection.
Как выбрать и закрепить embedding function в ChromaDB
EmbeddingFunction в ChromaDB: локальная или удалённая модель, привязка к collection, одинаковая обработка документов и запросов, миграция.
Почему db.index.vector.queryNodes устарел и как перейти на SEARCH в Neo4j
Миграция с queryNodes/queryRelationships на Cypher 25 SEARCH: версии, эквивалентный top-k, SCORE, фильтры и регрессионная проверка IDs.
Как создать векторное поле Typesense: float[], num_dim и проверка модели
Схема Typesense 30.2 для внешних embeddings: num_dim, vec_dist, проверка размерности и миграция без смешивания моделей.
Как сменить embedding-модель в Qdrant без простоя
Blue-green миграция embedding-модели Qdrant: новая коллекция, dual write, scroll, повторное кодирование, alias cutover и вариант named vectors для 1.18+.
Как вызвать Gemini API через OpenAI SDK и проверить совместимость
Практическая миграция на Gemini через OpenAI SDK: base_url, GEMINI_API_KEY, chat.completions, smoke-тест, обработка несовместимых параметров и откат.
Как подключить OpenAI SDK к Groq API и учесть несовместимые параметры
Миграция клиента OpenAI на Groq через base_url: рабочий пример и список параметров, которые дают 400 — logprobs, logit_bias и n не равное 1.
Как задать embedding-модель локально в LlamaIndex и не смешать индексы
Settings как глобальный fallback и локальный embed_model для конкретного индекса с тестом на совместимость после перезапуска.
Как добавить Copilot reviewer в существующий PR через gh CLI
Добавление GitHub Copilot в существующий pull request командой gh pr edit PR-NUMBER --add-reviewer @copilot с проверкой репозитория и результата.
Как добавить reranking в Weaviate RAG и проверить качество
Второй этап retrieval в Weaviate: Rerank, prop, query, shortlist limit, rerank score, nDCG и сохранение связи с исходными UUID.
Как фильтровать поиск Weaviate по properties без утечки данных
Filters.by_property в Weaviate: equal, greater_or_equal, логические AND/OR, типы properties, tenant/ACL и отрицательные тесты доступа.
Как фильтровать metadata в ChromaDB через where без утечки tenant
Metadata filtering ChromaDB: where, $eq, $gte, $and, типы значений, tenant и visibility до семантического ранжирования.
Как фильтровать поиск LanceDB: prefilter или postfilter
SQL where в LanceDB, tenant и visibility, prefilter по умолчанию, postfilter, scalar index и отрицательный тест межклиентской выдачи.
Как использовать conditional transactions ChromaDB без потерянных обновлений
Оптимистические collection-scoped транзакции ChromaDB: стабильный snapshot, read-check-write, конфликт commit и безопасный retry.
Как настроить HNSW-индекс ChromaDB и измерить Recall
HNSW configuration ChromaDB: space, ef_construction, ef_search, max_neighbors, build_threads, resize_factor и тест качества/скорости.
Как настроить hybrid search LanceDB с RRFReranker
Объединение vector search и FTS в LanceDB, query_type=hybrid, RRFReranker, normalize, фильтр обеих ветвей и оценка nDCG.
Как настроить hybrid search Weaviate и выбрать alpha
Гибридный поиск Weaviate: BM25 плюс vector, alpha от 0 до 1, query_properties, Relative Score Fusion, gold-набор и сравнение Recall@k.
Как настроить multi-tenancy в Weaviate и изолировать клиентов
Multi-tenancy Weaviate: включение в schema, создание tenants, auto tenant creation, with_tenant, статусы и отрицательный тест межклиентского доступа.