Поиск.
Найдено: 12 моделей и 20 материалов
Нейросети
Весь каталог
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- Plus$20 · ₽ уточняйте
- Pro$200 · ₽ уточняйте
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- Pro$20 · ₽ уточняйте
- Team$25 · ₽ уточняйте
- Hobby$0 · ₽ уточняйте
- Pro$20 · ₽ уточняйте
- Pro+$60 · ₽ уточняйте
- Чат$0 · ₽ уточняйте
- API V3уточняйте · уточняйте
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- Google AI Pro$19.99 · ₽ уточняйте
- Бесплатно$0 · ₽ уточняйте
- Plus / Maxуточняйте · уточняйте
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- SuperGrok$30 · ₽ уточняйте
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- Le Chat Pro$15 · ₽ уточняйте
- Веса$0 · ₽ уточняйте
- API у облаковуточняйте · уточняйте
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- Copilot Pro$20 · ₽ уточняйте
- Microsoft 365 Copilot$30 · ₽ уточняйте
- Открытый код$0 · ₽ уточняйте
- Чат$0 · ₽ уточняйте
- APIуточняйте · уточняйте
Материалы
Как использовать reasoning-модели OpenAI и проверить ответ на сложной задаче
Reasoning-модели OpenAI: постановка задачи, reasoning effort, проверяемый формат, инструменты и тестирование без запроса скрытой цепочки мыслей.
Google AI Studio или OpenAI Playground: где тестировать модели
Обзор Google AI Studio и OpenAI Playground для разработчиков: промпты, параметры модели, структурированный вывод и путь от теста к API.
Как настроить Modelfile в Ollama: системный промпт, параметры и тест
Как создать собственную конфигурацию локальной модели в Ollama через Modelfile, собрать её и проверить одинаковыми запросами.
Как уменьшить задержку OpenAI API: что измерять до смены модели
Оптимизация задержки OpenAI API: TTFT, полное время, streaming, длина вывода, параллельные запросы, кэш и корректный нагрузочный тест.
Как запустить локальную нейросеть в Ollama: установка, модель и проверка API
Практический запуск локальной языковой модели через Ollama: установка, команда запуска, API-запрос и проверка приватности.
Как передать изображение в Claude API и проверить ответ модели
Передача изображения в Claude API через base64 или URL, хороший вопрос к картинке, ограничения зрения и контроль точности.
Что лучше для OpenAI API: сокращать токены или использовать меньшую модель
Сравнение способов снизить расходы OpenAI API: входной контекст, длина ответа, кэширование, smaller model и проверка качества на eval.
Локальная или облачная нейросеть: что выбрать для работы с данными
Сравнение подходов по приватности, качеству, стоимости инфраструктуры, обновлениям и удобству команды.
Как настроить Function Calling в OpenAI API: схема, выполнение и второй запрос
Как описать функцию для модели, проверить аргументы, выполнить код на сервере и вернуть результат в Responses API.
Как развернуть AI-демо в Hugging Face Spaces: Gradio, секреты и проверка
Пошаговое развёртывание демонстрации модели в Hugging Face Spaces: структура проекта, Gradio, Secrets и контроль доступа.
Как развернуть модель через Hugging Face Inference Endpoints и проверить API
Практическое развёртывание модели в Inference Endpoints: выбор репозитория, токен, запрос, логи и остановка ресурса.
Как загружать файлы через Gemini Files API и проверять состояние обработки
Как загрузить файл в Gemini API, дождаться готовности, передать ссылку модели и удалить ресурс после использования.
Что такое RAG в нейросетях: как ИИ отвечает по вашим документам
Разбираем RAG без сложных терминов: чем ответы по базе знаний отличаются от «памяти» модели и как проверить, что источник выбран верно.
Что такое токены в нейросети и почему от них зависит длина ответа
Объясняем, как модели делят текст, чем токены отличаются от слов и почему русский и код расходуют контекст по-разному.
Как искать в интернете через Claude и проверять источники
Как использовать веб-поиск Claude для актуальных вопросов: уточнить период, открыть цитаты и отделить найденные факты от вывода модели.
Как настроить function calling в OpenAI API без опасного выполнения команд
Как описать функции, валидировать аргументы, запросить подтверждение и безопасно вернуть результат инструмента модели.
Как оценить качество нейросети на своей задаче: тесты вместо впечатлений
Как собрать набор примеров, выбрать критерии и сравнить модели честно, не полагаясь на один удачный ответ или рекламу.
Как отключить использование чатов для обучения ChatGPT: что меняется
Где найти настройку передачи разговоров для улучшения модели, что она отключает и какие данные всё равно не стоит отправлять в чат.
Как создать рубрику оценивания с ИИ: критерии и понятные уровни
Как подготовить шкалу для текста, проекта или ответа модели, убрать размытые слова и проверить согласованность оценок.
Как собрать контекст для нейросети: файлы, правила и примеры без перегруза
Практическая схема контекста для ИИ: что дать модели, в каком порядке и как убрать лишнее, чтобы ответы стали точнее.