Поиск.
Найдено: 12 моделей и 20 материалов
Нейросети
Весь каталог
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- Plus$20 · ₽ уточняйте
- Pro$200 · ₽ уточняйте
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- Pro$20 · ₽ уточняйте
- Team$25 · ₽ уточняйте
- Hobby$0 · ₽ уточняйте
- Pro$20 · ₽ уточняйте
- Pro+$60 · ₽ уточняйте
- Чат$0 · ₽ уточняйте
- API V3уточняйте · уточняйте
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- Google AI Pro$19.99 · ₽ уточняйте
- Бесплатно$0 · ₽ уточняйте
- Plus / Maxуточняйте · уточняйте
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- SuperGrok$30 · ₽ уточняйте
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- Le Chat Pro$15 · ₽ уточняйте
- Веса$0 · ₽ уточняйте
- API у облаковуточняйте · уточняйте
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- Copilot Pro$20 · ₽ уточняйте
- Microsoft 365 Copilot$30 · ₽ уточняйте
- Открытый код$0 · ₽ уточняйте
- Чат$0 · ₽ уточняйте
- APIуточняйте · уточняйте
Материалы
Как проверить готовность llama.cpp server через /health перед запросом к модели
Разбираем ответ /health при загрузке модели и после неё; Python-проверка различает 503, 200 и сетевую ошибку.
Как использовать reasoning-модели OpenAI и проверить ответ на сложной задаче
Reasoning-модели OpenAI: постановка задачи, reasoning effort, проверяемый формат, инструменты и тестирование без запроса скрытой цепочки мыслей.
Как посчитать токены локальной модели в LM Studio до запроса
Как посчитать токены локальной модели в LM Studio до запроса: точная настройка, пример, критерии проверки и типичные ошибки.
Как создать model.yaml в LM Studio для вариантов одной модели
Как создать model.yaml в LM Studio для вариантов одной модели: точная настройка, пример, критерии проверки и типичные ошибки.
Как ограничить число вызовов модели в LangChain-агенте
ModelCallLimitMiddleware: run_limit, thread_limit, checkpointer и тест runaway-цикла без обещания фиксированных затрат.
Как ограничить модели OpenRouter Auto Router через allowed_models и excluded_models
Как задать белый и черный список моделей для openrouter/auto, проверить wildcard-шаблоны и не получить 404 из-за пустого набора кандидатов.
Как перенести модели Ollama на другой диск в Windows
Практический ответ на запрос «как перенести модели Ollama на другой диск»: точные команды, реальные параметры Ollama, диагностика, ограничения и проверка результата.
Как посмотреть загруженные в память модели через Ollama API /api/ps
Читаем GET /api/ps, отличаем запущенные модели от установленных, проверяем size, size_vram, expires_at и context_length для мониторинга памяти.
Как проверить датасет перед fine-tuning модели Mistral
Как проверить датасет перед fine-tuning модели Mistral: рабочий сценарий, шаблон, пример и критерии проверки.
Как проверить deprecation модели Gemini API перед обновлением
Как проверить deprecation модели Gemini API перед обновлением: конкретные шаги, тестовый пример, проверка результата и ошибки.
Google AI Studio или OpenAI Playground: где тестировать модели
Обзор Google AI Studio и OpenAI Playground для разработчиков: промпты, параметры модели, структурированный вывод и путь от теста к API.
Как узнать имя, форму и тип входа ONNX-модели
Инспекция get_inputs и get_outputs в ONNX Runtime: имена, динамическая batch-размерность, tensor(float), точный тест и ошибки предположений.
Как запросить конкретный выход ONNX-модели в session.run
Модель с двумя выходами в ONNX Runtime: get_outputs, run(['z']), точные результаты Add и Mul, порядок и проверка неизвестного имени.
Как вычислить balanced accuracy для AI-модели на несбалансированных данных
Считаем recall по двум классам и balanced accuracy, сравнивая её с обычной accuracy на синтетических заявках.
Как проверить вероятности AI-модели через Brier score
Рассчитываем средний квадрат ошибки вероятности для бинарных меток и проверяем диапазон входа.
Как группировать запросы к ML-модели через batch=True в Gradio Interface
Сверяем сигнатуру пакетной функции, tuple of lists и max_batch_size на детерминированном тесте.
Как обработать named tool call в vLLM без произвольного выполнения кода
Требуем вызов одной безопасной функции, валидируем аргументы и не отдаём модели право запускать произвольные команды.
Как ограничить число обращений агента Pydantic AI к модели через request_limit
Ограничение числа модельных шагов Pydantic AI: UsageLimits(request_limit), обработка исключения и тест на цикл инструмента.
Как ограничить длину генерации в Transformers через max_new_tokens и проверить результат
Граница новых токенов против общей длины входа, детерминированный тест и контроль обрезанного ответа на локальной instruct-модели.
Как принять изображение и текст в Gradio Multimodal ChatInterface для vision-модели
Разбираем message с text и files, проверяем путь и объясняем, как не выдать текстовый чат за анализ изображения.