Поиск.
Найдено: 1 модель и 20 материалов
Нейросети
Весь каталог
Материалы
Как сделать отчёт из документов в NotebookLM: источники, вопросы и проверка
Гайд по сбору отчёта в NotebookLM из нескольких источников: как задать рамку, получить черновик и проверить выводы.
Как использовать Deep Research в Gemini: источники, план и проверка отчёта
Пошаговый гайд по Deep Research в Gemini: как выбрать источники, отредактировать план исследования и проверить готовый отчёт.
Как создать Audio Overview в Gemini из документа или отчёта
Как превратить документ, презентацию или отчёт Deep Research в аудиообзор Gemini, скачать результат и проверить пересказ.
Как найти пробелы между AI-главами WebVTT для видео
Отчёт о временных пробелах между главами WebVTT: сравнение соседних интервалов без путаницы с допустимым перекрытием субтитров.
Как сохранить диагностику проваленного AI-теста как артефакт GitHub Actions
Собираем безопасный диагностический отчёт проваленного AI-контракта и загружаем его через upload-artifact без секретов.
Как найти дубли и пустые поля в CSV-наборе для оценки AI
Гайд по проверке корпуса AI-оценки перед запуском модели: CSV DictReader, уникальные id, обязательные поля и понятный отчёт об ошибках.
Что нового умеет NotebookLM Studio в 2026 году
Обзор возможностей NotebookLM Studio на 11 сентября 2026 года: аудио- и видеообзоры, карты, отчёты, карточки и тесты по источникам.
Как использовать Deep Research в ChatGPT: план исследования и проверка источников
Разбираем исследовательский режим ChatGPT: как поставить задачу, сузить источники, проверить выводы и получить полезный отчёт.
Как использовать Research в Claude: план, источники и проверка выводов
Практический гайд по Research в Claude: ставим исследовательский вопрос, подключаем нужные источники и проверяем итоговый отчёт.
Как проверить доступность сайта с ИИ: WCAG, автоматические тесты и ручная проверка
Как использовать нейросеть при аудите доступности сайта, не полагаясь на один скриншот или автоматический отчёт.
Claude или Gemini для длинных документов: как сравнить на своей задаче
Практический тест двух нейросетей для отчётов, договоров и исследований: цитаты, структура, файлы и проверка ответа.
Claude или Gemini для длинных документов: что выбрать
Практическое сравнение Claude и Gemini для PDF, отчётов и больших текстов: поиск фактов, сводки, цитаты и защита от выдуманных выводов.
Как анализировать отзывы с помощью ИИ: темы, проблемы и реальные выводы
Как превратить массив отзывов в полезный отчёт: очистить данные, построить категории, проверить цитаты и не перепутать громкость с частотой.
Как создать глоссарий из документа с помощью ИИ и проверить определения
Пошаговый способ выделить термины из отчёта, курса или регламента и получить понятный справочник со ссылками на источник.
NotebookLM Video Overview или Audio Overview: какой формат выбрать
Сравниваем видео- и аудиообзоры NotebookLM по сценариям: обучение, отчёты, повторение темы, проверка фактов и время просмотра.
Как исключить bias из weight decay через Optax
Optax 0.2.6: маска add_decayed_weights применяет decay к kernel и оставляет bias без изменения.
Как использовать Huber loss в Optax для регрессии с выбросами
Optax 0.2.6: Huber loss квадратичен около нуля и линеен после delta; проверяем ошибки 0,5 и 2.
Как использовать sigmoid focal loss в Optax
Optax 0.2.6: focal loss для logits 0 и labels 0/1 при gamma=2; проверка симметричного базового значения.
Как ограничить gradient каждого примера через Optax
Optax 0.2.6: per_example_global_norm_clip отдельно ограничивает batch-градиенты и возвращает их сумму и число clipping-событий.
Как накапливать gradients через Optax MultiSteps
Optax 0.2.6: MultiSteps усредняет два microbatch-gradient и обновляет SGD только на каждом втором вызове.