Поиск .

Как ограничить число шагов агента через max_turns в OpenAI Agents SDK

Практический гайд по max_turns и MaxTurnsExceeded: ограничиваем агентный цикл, сохраняем диагностику и проверяем сценарий с повторными tool calls.

Как безопасно копировать и удалять модели через Ollama API

Практический workflow для POST /api/copy и DELETE /api/delete: preflight по /api/tags, резервное имя, коды 200/404 и проверка после операции.

Как проверять агента в терминале через REPL OpenAI Agents SDK

Запускаем run_demo_loop, проверяем многошаговый контекст и streaming, составляем сценарий ручной приёмки и отделяем REPL от автоматических тестов.

Как квантовать FP16-модель через Ollama API /api/create

Создаём отдельный q4_K_M-вариант из FP16-модели, проверяем progress, финальный success и не перезаписываем исходное имя.

Как настроить lifecycle hooks в OpenAI Agents SDK для аудита вызовов

Подключаем RunHooks и AgentHooks, считаем вызовы модели и инструментов, не записываем секреты и проверяем порядок событий агентного запуска.

Как настроить ModelSettings в OpenAI Agents SDK и проверить фактические параметры

Настраиваем temperature, top_p, tool_choice, parallel_tool_calls, max_tokens и store; проверяем поддержку провайдером через ScriptedModel.

Как освободить ссылки на агентов через RunResult.release_agents

Удаляем сильные ссылки на граф агентов после аудита результата, управляем release_new_items и проверяем, какие поля больше нельзя использовать.

Как подключить LoRA adapter при создании модели через Ollama API

Загружаем adapter как blob, передаём словарь adapters в /api/create, проверяем success и сохраняем базовую модель без изменений.

Как подключить MCP-сервер к OpenAI Agents SDK через Streamable HTTP

Практическое подключение MCPServerStreamableHttp: авторизация, таймаут, кэш списка tools, approvals, проверка доступных инструментов и ошибок.

Как получить параметры и capabilities модели через Ollama API /api/show

Отправляем POST /api/show, читаем details, model_info, capabilities, template и parameters; включаем verbose только при необходимости и валидируем модель.

Как получить last_response_id из RunResult OpenAI Agents SDK

Извлекаем идентификатор последнего модельного ответа, сопоставляем его с raw_responses и корректно обрабатываем None без выдуманного ID.

Как получить список локальных моделей через Ollama API и посчитать занятое место

Работаем с GET /api/tags: разбираем models, name, digest, size и details, считаем объём на диске и проверяем пустой каталог без выдуманных значений.

Как продолжить диалог через RunResult.to_input_list в OpenAI Agents SDK

Сравниваем preserve_all и normalized, передаём результат первого запуска во второй и проверяем историю после handoff-фильтрации.

Как проверить наличие blob в Ollama API через HEAD-запрос

Вычисляем SHA-256, вызываем HEAD /api/blobs/:digest и различаем подтверждённые статусы 200 и 404 перед созданием модели.

Как проверить тип final_output через final_output_as в OpenAI Agents SDK

Используем final_output_as с raise_if_incorrect_type=True, отличаем подсказку type checker от runtime-проверки и ловим TypeError в тесте.

Как скачать модель через Ollama API /api/pull и отслеживать прогресс

Обрабатываем поток JSON из POST /api/pull: manifest, digest, total, completed и финальный success; проверяем каталог и корректно реагируем на ошибку.

Как создать модель Ollama из каталога Safetensors через API

Загружаем каждый файл каталога как blob, собираем отображение files, вызываем /api/create и проверяем финальный status:"success".

Как тестировать агента без API-вызовов через ScriptedModel в OpenAI Agents SDK

Детерминированные pytest-тесты агента: ScriptedModel, function_call, assistant_message, проверка входа, числа вызовов и незавершённых шагов.

Как возобновить OpenAI Agent после approval через RunResult.to_state

Получаем interruptions, преобразуем RunResult в RunState, одобряем конкретный tool call и продолжаем исходный запуск без повторного старта.

Как загрузить файл как blob в Ollama API с проверкой SHA-256

Считаем digest, отправляем бинарный файл в POST /api/blobs/:digest, проверяем 201 Created и подтверждаем blob независимым HEAD-запросом.