Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как сделать прототип приложения с ИИ: сценарий, экраны и тестирование
Как превратить идею в кликабельный прототип, используя ИИ для черновика, но сохранив логику продукта и контроль данных.
Lovable или v0: обзор AI-сервисов для прототипа сайта
Сравнение Lovable и v0 для быстрого прототипирования интерфейсов: промпт, код, дизайн-система и что проверить до передачи в разработку.
Bolt.new или v0: обзор AI-конструкторов интерфейсов
Что выбрать для прототипа сайта и веб-приложения — Bolt.new или v0: генерация UI, код, итерации и передача проекта разработчику.
Replit Agent или Bolt.new: обзор AI-конструкторов приложений
Сравнение Replit Agent и Bolt.new для создания прототипов: генерация кода, запуск, исправление ошибок и границы разработки по промпту.
Replit Agent или Lovable: что выбрать для создания приложения
Сравниваем Replit Agent и Lovable для разработки по описанию: прототип, база данных, публикация, код и подготовка к продакшену.
Как проверить код от ИИ перед запуском: чек-лист для неразработчика
Нейросеть может ускорить прототип, но не берёт на себя безопасность. Что проверить в сгенерированном коде до публикации или передачи разработчику.
Как сделать Telegram-бота с помощью ИИ: от сценария до безопасного запуска
Понятный план создания Telegram-бота: сценарий, прототип с ИИ, токены, тестирование и границы того, что нельзя отдавать модели.
Как задать простой русскоязычный вопрос через DSPy Predict и Signature
Пишем сигнатуру question -> answer и проверяем поля Prediction на безопасном тесте справочного ответа.
Как получить embeddings через llama.cpp /v1/embeddings и проверить pooling
Запускаем специализированную embedding-модель, кодируем две строки и проверяем размерность и числовой формат.
Как хранить историю диалога через Sessions в OpenAI Agents SDK
Практический гайд по Sessions в OpenAI Agents SDK: SQLiteSession, раздельные session ID, ограничение истории, исправление последнего хода и тест изоляции пользователей.
Как использовать Code Interpreter в OpenAI API для CSV и получить файл результата
Анализ CSV через Code Interpreter: контейнер, загрузка файла, Python-расчёт, ссылки на артефакты и ручная проверка итогов.
Как использовать reasoning-модели OpenAI и проверить ответ на сложной задаче
Reasoning-модели OpenAI: постановка задачи, reasoning effort, проверяемый формат, инструменты и тестирование без запроса скрытой цепочки мыслей.
Как настроить голосовой диалог через Gemini Live API и безопасно прерывать ответ
Архитектура Gemini Live API: WebSocket, PCM-аудио, ephemeral tokens, barge-in, транскрипты и проверка задержек.
Как настроить streaming в OpenAI Responses API и правильно собрать ответ
Потоковая выдача OpenAI: stream:true, типы SSE-событий, text delta, завершение, tool calls и восстановление после обрыва.
Как настроить Zero-Shot Classification через Hugging Face API
Практический гайд по zero-shot classification: candidate_labels, hypothesis_template, multi_label, warmed-модель, пороги и проверка на русских данных.
Как подключить удалённый MCP-сервер к OpenAI API и проверить его инструменты
Remote MCP в Responses API: адрес сервера, список инструментов, approvals, проверка аргументов и защита от prompt injection.
Как подключить веб-поиск к OpenAI Responses API и получить проверяемые источники
Рабочий web_search в Responses API: вызов инструмента, доменные ограничения, чтение URL-цитат и проверка актуальности ответа.
Как сохранять контекст диалога в OpenAI Responses API без повторной отправки истории
Диалог через previous_response_id: хранение цепочки, инструкции, ветвление, контроль владельца и тест на смешивание пользователей.
Как создать eval для OpenAI API и измерять качество промпта до релиза
Практический eval для промпта: датасет, эталон, точные graders, LLM-судья, пороги релиза и разбор регрессий.
Как уменьшить задержку OpenAI API: что измерять до смены модели
Оптимизация задержки OpenAI API: TTFT, полное время, streaming, длина вывода, параллельные запросы, кэш и корректный нагрузочный тест.