Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как собрать кластер поисковых запросов с ИИ для структуры сайта
Как превратить список запросов в страницы и статьи, избежать каннибализации и проверить результат данными поиска.
Как обновлять target network через Optax periodic_update
Optax 0.2.6: periodic_update копирует online parameters на шагах, кратных update_period, и сохраняет target между ними.
Как объединить события CrewAI Flow через or_ и and_
Проверяемая разница or_ и and_ в CrewAI Flow: запуск после любого события или после всех, пример состояния и критерии выбора.
Как разделить состояние пользователей RAG-демо через gr.State
Проверяем независимость пользовательских списков документов, сброс при новой вкладке и ограничения состояния сессии.
Как ограничить поиск документами одного клиента в Haystack
Фильтр meta.tenant в retriever, тест на утечку чужого документа и границы серверной авторизации.
Как загрузить готовые embeddings в Azure AI Search без потери документов
Push API, @search.action upload, ключи документов и проверка результатов каждого элемента пакета в векторном индексе.
Как добавить личный skill из файла в GitHub Copilot CLI
Практическая установка личного skill из локального SKILL.md через copilot skill add с проверкой копирования, имени и доступности.
Как отменить регистрацию каталога skills в GitHub Copilot CLI
Безопасное отключение custom skill directory через copilot skill remove с путём: отличие от удаления файлов, аудит до и после, проверка fallback.
Как объединить full-text и vector search в Neo4j через RRF
Hybrid retrieval для точных кодов и смысла: независимые ранги, Reciprocal Rank Fusion, одинаковый ACL и сравнение lexical/vector/hybrid по nDCG@10.
Как добавить второй tracing processor через add_trace_processor
Подключаем дополнительный счётчик событий через add_trace_processor, не отключая стандартный экспорт трасс OpenAI.
Как измерить свой этап через custom_span в OpenAI Agents SDK
Оборачиваем поиск заказа в custom_span, записываем структурированные безопасные данные и проверяем вложенность внутри общей trace.
Как написать потокобезопасный TracingProcessor для Agents SDK
Реализуем полный интерфейс TracingProcessor с очередью, быстрыми callback и проверяем force_flush и shutdown.
Как немедленно отправить трассы через flush_traces в Agents SDK
Гарантируем экспорт буферизованных трасс после фоновой задачи вызовом flush_traces в finally и проверяем правильный порядок.
Как скрыть чувствительные данные в tracing OpenAI Agents SDK
Отключаем запись входов и выходов модели и tools через trace_include_sensitive_data, сохраняя техническую трассировку выполнения.
Как связать трассировки диалога через group_id в OpenAI Agents SDK
Группируем несколько trace одного диалога через group_id, задаём корректный trace_id и проверяем связь без передачи текста сообщений.
Как убрать task_span и turn_span из трассировки Agents SDK
Делаем иерархию tracing компактнее через include_task_and_turn_spans:false и проверяем, какие spans остаются.
Как включить TTL и strong consistency в DaprSession
Настраиваем ttl и DAPR_CONSISTENCY_STRONG для DaprSession, затем проверяем истечение истории и изоляцию session_id.
Как задать отдельный API-ключ для экспорта tracing Agents SDK
Отделяем ключ модели от ключа экспорта трасс через set_tracing_export_api_key и вариант RunConfig для одного запуска.
Как задать workflow_name и metadata для trace в OpenAI Agents SDK
Добавляем понятное имя workflow и безопасные metadata к трассировке Agents SDK, затем проверяем поля программно.
Как заменить tracing processors через set_trace_processors
Полностью заменяем глобальный список processors через set_trace_processors и проверяем, что события получает только заданный приёмник.