Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Что такое системный промпт и чем он отличается от обычного запроса
Простое объяснение уровней инструкций для нейросети: что задаёт разработчик, что пишет пользователь и почему правила конфликтуют.
Как настроить Modelfile в Ollama: системный промпт, параметры и тест
Как создать собственную конфигурацию локальной модели в Ollama через Modelfile, собрать её и проверить одинаковыми запросами.
Как создать eval для OpenAI API и измерять качество промпта до релиза
Практический eval для промпта: датасет, эталон, точные graders, LLM-судья, пороги релиза и разбор регрессий.
Как написать промпт для генерации видео: движение, свет и монтаж без лотереи
Шаблон промпта для видеонейросетей: что указать про сцену, камеру, действие и формат, чтобы сократить число генераций.
Как писать промпты, которые работают
Роль, ограничения, примеры и проверка: шаблон промпта для ChatGPT, Claude и GigaChat без магических заклинаний.
Как написать промпт для предметной фотографии товара с нейросетью
Шаблон промпта для рекламного изображения товара: композиция, свет, фон и контроль упаковки.
Как собрать проверяемый RAG-промпт в Haystack PromptBuilder
Шаблон с вопросом и документами, обязательные переменные, безопасный отказ при пустом контексте и проверка рендеринга.
Как создать Preset в LM Studio для повторяемых промптов
Как создать Preset в LM Studio для повторяемых промптов: точная настройка, пример, критерии проверки и типичные ошибки.
Что такое zero-shot и few-shot промпты: разница на простом примере
Когда достаточно инструкции, а когда нейросети нужны примеры правильного ответа для стабильного формата и тона.
Как писать промпты для фото: свет, ракурс и детали вместо «сделай красиво»
Практическая схема для генерации изображений: как задать объект, композицию, стиль и правки, сохранив контроль над результатом.
Как писать промпты для музыки в Suno: жанр, структура и правки без хаоса
Как описать трек для генератора музыки: настроение, темп, инструменты, вокал и итерации — без попытки скопировать конкретного артиста.
Как создать библиотеку промптов для команды и поддерживать её в порядке
Как хранить рабочие запросы, версии, примеры и результаты тестов, чтобы команда не копировала случайные заклинания из чатов.
Как создать изображение в ChatGPT: промпт, правки и проверка результата
Как получить иллюстрацию в ChatGPT без бесконечных перегенераций: задаём композицию, стиль, формат и делаем точечные правки.
Почему нейросеть игнорирует часть промпта и как исправить запрос
Разбираем конфликтующие инструкции, перегруженные запросы и способы получить более предсказуемый ответ без бесконечных повторов.
Как зарегистрировать новую версию русского промпта в MLflow Prompt Registry
Создаём две неизменяемые версии промпта с переменными {{question}} и проверяем их форматирование без вызова модели.
Как посчитать токены русского промпта через /tokenize в llama.cpp
Считаем токены конкретным токенизатором GGUF, проверяем структуру tokens и риск переполнения контекста.
Почему MLflow продолжает отдавать старый промпт после смены алиаса
Разбираем алиас production и клиентский кеш; проверяем смену версии с cache_ttl_seconds=0 и фиксированным URI.
Как проверять регрессии AI-промптов в pull request через GitHub Actions
Практический сценарий проверки контракта AI-приложения на каждом pull request: фикстуры, unittest, workflow, диагностика и критерии приёмки.
Как анализировать изображения в Gemini API: ввод, промпт и проверка OCR
Как передать изображение Gemini API, извлечь видимый текст и объекты, отметить нечитаемые области и проверить результат.
Как написать ТЗ для нейросети: шаблон, который даёт предсказуемый результат
Универсальный шаблон задачи для ИИ: цель, аудитория, исходные данные, формат и критерии проверки — без магических промптов.