Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как написать unit-тесты с ИИ: граничные случаи и проверка смысла
Как использовать нейросеть для черновика тестов, найти пропущенные сценарии и не закрепить неправильное поведение кода.
Как проверить изменения GitHub Copilot перед merge: тесты, diff и границы задачи
Как безопасно принять изменения, предложенные GitHub Copilot: ограничить задачу, проверить diff, тесты и секреты.
Как отменять устаревшие AI-тесты pull request через concurrency GitHub Actions
Настраиваем concurrency для проверки AI-контракта: новые коммиты отменяют устаревшие запуски одного PR без пересечения разных веток.
Как оценить качество нейросети на своей задаче: тесты вместо впечатлений
Как собрать набор примеров, выбрать критерии и сравнить модели честно, не полагаясь на один удачный ответ или рекламу.
Как проверить доступность сайта с ИИ: WCAG, автоматические тесты и ручная проверка
Как использовать нейросеть при аудите доступности сайта, не полагаясь на один скриншот или автоматический отчёт.
Как ветвить CrewAI Flow через @router
Условный маршрут CrewAI Flow по status: @router возвращает approved или rejected, два listener, детерминированные тесты обеих веток.
Как создать набор регрессионных вопросов для AI-бота в MLflow
Сохраняем вопросы и ожидаемые ответы в MLflow GenAI Dataset, проверяем схему и не смешиваем тесты с реальными клиентскими данными.
Как фильтровать поиск Weaviate по properties без утечки данных
Filters.by_property в Weaviate: equal, greater_or_equal, логические AND/OR, типы properties, tenant/ACL и отрицательные тесты доступа.
Как ограничить Copilot approvals путями файлов
Настройка File paths для Copilot approvals: glob-шаблоны, позитивные и негативные тесты, ожидаемое поведение и откат.
Как проверить Agent Skill перед публикацией через gh skill publish
Валидация Agent Skill перед публикацией командой gh skill publish --dry-run: структура, frontmatter, скрипты и негативные тесты.
Как настроить Human-in-the-loop в OpenAI Agents SDK для опасных действий
Гайд по ручному подтверждению инструментов в OpenAI Agents SDK: needs_approval, interruptions, RunState, approve/reject, сохранение паузы и негативные тесты.
Как настроить Programmatic Tool Calling в OpenAI API для цепочек инструментов
Практический гайд по Programmatic Tool Calling: JavaScript-оркестрация вызовов, белый список функций, лимиты, тесты и проверка результата.
Как перейти с Local Shell на актуальный Shell Tool в OpenAI API
Практическая миграция с устаревшего local_shell на Shell Tool: Responses API, hosted/local runtime, обработка вызовов, песочница и тесты.
Как применять Apply Patch в OpenAI API и проверять изменения кода
Гайд по Apply Patch в Responses API: apply_patch_call, безопасное применение diff, apply_patch_call_output, тесты, откат и проверка результата.
Как реализовать собственный Session backend для OpenAI Agents SDK
Реализуем минимальный backend по протоколу Session: get_items, add_items, pop_item и clear_session, затем прогоняем контрактные тесты.
Как сегментировать изображение через Hugging Face Inference API
Гайд по image segmentation через Hugging Face InferenceClient: выбор модели, subtask, thresholds, маски, проверка размеров и негативные тесты для карточки товара.
Как включить Extended Thinking в Claude API и подобрать бюджет
Практическая настройка extended thinking в Claude Messages API: budget_tokens, max_tokens, тесты качества и контроль задержки.
Как включить Strict Tool Use в Claude API и валидировать аргументы
Гайд по strict:true в инструментах Claude API: JSON Schema, additionalProperties, enum, разбор tool_use, серверная валидация и тесты некорректного ввода.
Что нового умеет NotebookLM Studio в 2026 году
Обзор возможностей NotebookLM Studio на 11 сентября 2026 года: аудио- и видеообзоры, карты, отчёты, карточки и тесты по источникам.
DeepSeek или ChatGPT для кода: сравнение для задач разработчика
Разбираем DeepSeek и ChatGPT для программирования: объяснение кода, тесты, отладка, приватность и метод честного сравнения.