Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как загрузить только нужные файлы в LlamaIndex через SimpleDirectoryReader
input_files, required_exts и recursive: не отправляем в индекс лишние файлы и проверяем метаданные источника.
Как загрузить русские TXT-файлы в Haystack через TextFileToDocument
Преобразуем UTF-8 файлы в Document, проверяем кодировку, содержимое и метаданные перед индексированием.
Как загрузить файлы в Gemini и получить точный анализ документов
Как загрузить документ, таблицу, фото, видео или папку с кодом в Gemini, задать проверяемый вопрос и не потерять важные детали.
Как запускать Transformers без интернета через локальные файлы модели
Заранее сохраняем модель и токенизатор, проверяем local_files_only и HF_HUB_OFFLINE, не обещая работу при отсутствующих весах.
Как ограничить файлы и сеть в sandbox GitHub Copilot CLI
Настройка вкладок Filesystem и Network в /sandbox: Read-Only, Denied, отключение локальной сети и проверка effective policy.
Как выполнять код в Claude API и получать созданные файлы
Как подключить code execution tool Claude, передать данные в контейнер, проверить вычисления и скачать созданный артефакт.
Как загружать файлы через Gemini Files API и проверять состояние обработки
Как загрузить файл в Gemini API, дождаться готовности, передать ссылку модели и удалить ресурс после использования.
Как собрать контекст для нейросети: файлы, правила и примеры без перегруза
Практическая схема контекста для ИИ: что дать модели, в каком порядке и как убрать лишнее, чтобы ответы стали точнее.
Как проверить пути к AI-WebVTT перед сборкой видеостраницы
Контроль ссылок HTML track на существующие локальные VTT-файлы перед публикацией: Path.resolve и защита от выхода из каталога.
Как считать токены в Gemini API до запроса и после ответа
Как использовать countTokens и usage metadata в Gemini API, учитывать файлы и историю, а затем контролировать размер контекста.
Как пользоваться Projects в ChatGPT: порядок в файлах, чатах и инструкциях
Projects в ChatGPT помогают собрать связанные чаты, файлы и правила в одном месте. Настраиваем пространство так, чтобы не повторять контекст.
Почему ChatGPT отвечает медленно: причины и что проверить без риска для чата
Разбираем, откуда берутся долгие ответы: сложный запрос, файлы, нагрузка сервиса и браузер. Что можно сделать безопасно.
Как сохранить оптимизированный граф ONNX Runtime при создании сессии
Сохранение optimized_model_filepath в ONNX Runtime: исходный и оптимизированный файлы, проверка одинакового output и ограничения переносимости.
Claude или Gemini для длинных документов: как сравнить на своей задаче
Практический тест двух нейросетей для отчётов, договоров и исследований: цитаты, структура, файлы и проверка ответа.
Как обнаружить одинаковые языковые треки субтитров в HTML
Поиск дублирующихся kind, srclang и label в HTML track перед публикацией двух AI-локализаций.
Как измерить hit rate и MRR поиска в LlamaIndex RetrieverEvaluator
Размеченный вопрос, expected_ids и оценка позиции релевантного узла до тестирования ответов генератора.
Как ограничить размер пакета при индексации в LlamaIndex VectorStoreIndex
insert_batch_size при from_documents: контролируем память и задержки загрузки, не путая пакет с размером чанка.
Как обновить одну редакцию документа в LlamaIndex без смешивания версий
Стабильный id_, update_ref_doc и контроль старого и нового правила в поисковой выдаче.
Как подключить Gradio load_chat к локальному OpenAI-совместимому LLM API
Используем gr.load_chat с явным base_url и model, проверяем доступность и ограничения загрузки файлов.
Как показать код рядом с ответом AI в Gradio через additional_outputs
Возвращаем текст и gr.Code как два выхода чат-функции; проверяем отсутствие кода при запросе вне сценария.