Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как настроить обработку ошибок в n8n для AI workflow
Как добавить Error Trigger, отдельный error workflow, уведомление без секретов и безопасный повтор ИИ-задачи.
Как вызвать sub-workflow из AI-процесса n8n и вернуть результат
Как вынести безопасную операцию в sub-workflow n8n, описать входы, вызвать её и проверить результат без лишних прав.
Как задать workflow_name и metadata для trace в OpenAI Agents SDK
Добавляем понятное имя workflow и безопасные metadata к трассировке Agents SDK, затем проверяем поля программно.
Как сделать переиспользуемый workflow AI-контракта через workflow_call
Создаём reusable workflow для проверки AI-контракта и вызываем его из другого workflow с типизированным параметром набора фикстур.
Как настроить Guardrails в OpenAI Agents SDK и останавливать опасные запросы
Практический гайд по input, output и tool guardrails в OpenAI Agents SDK: tripwire, тестовые кейсы, границы workflow и проверка блокировки.
Как настроить Tracing в OpenAI Agents SDK и находить ошибки инструментов
Настройка tracing в OpenAI Agents SDK: traces, spans, workflow_name, group_id, sensitive data, flush_traces и практическая диагностика.
Как сделать типизированный state CrewAI Flow через Pydantic
Типизированное состояние CrewAI Flow на BaseModel: code, attempts, изменение между шагами, проверка типов и отличие от словаря.
Как связать шаги CrewAI Flow через @start и @listen
Детерминированный CrewAI Flow из двух шагов: @start, @listen, передача результата, точный ожидаемый вывод и тест порядка выполнения.
Как сохранить response_id через response_span OpenAI Agents SDK
Используем response_span для корреляции OpenAI Response без дублирования полного input/output из generation span.
Как зафиксировать срабатывание guardrail через guardrail_span
Создаём guardrail_span с полем triggered, проверяем разрешённый и заблокированный ввод и не сохраняем сам чувствительный текст.
Как настроить function calling в Cloudflare Workers AI безопасно
Traditional function calling в Workers AI: описание tools, JSON-аргументы, allowlist, schema validation, авторизация и двухшаговый вызов внешнего API.
Как визуализировать схему агентов в OpenAI Agents SDK
Гайд по draw_graph в OpenAI Agents SDK: построение графа агентов, handoffs и tools, сохранение изображения, проверка неожиданных связей перед релизом.
Как хранить данные в словарном state CrewAI Flow
Словарное состояние CrewAI Flow: запись кода и счётчика, чтение в следующем шаге, точный итог и защита от отсутствующего ключа.
Как объединить события CrewAI Flow через or_ и and_
Проверяемая разница or_ и and_ в CrewAI Flow: запуск после любого события или после всех, пример состояния и критерии выбора.
Как передать результат одной задачи CrewAI в другую через context
Две последовательные задачи CrewAI с context: извлечение кода, формирование ответа, конкретный эталон и проверка отсутствия посторонних данных.
Как получить Pydantic-результат задачи CrewAI через output_pydantic
Структурированный TaskOutput в CrewAI через output_pydantic: схема заявки, конкретный вход, доступ к result.pydantic и предметная проверка.
Как проверить результат Task в CrewAI функцией guardrail
Детерминированный guardrail CrewAI для обязательного кода R-7: сигнатура TaskOutput, успешный и ошибочный тест, retries и ограничения.
Как сохранить и восстановить состояние CrewAI Flow через @persist
Персистентный CrewAI Flow: @persist, SQLite по умолчанию, resume по inputs id, fork через restore_from_state_id и проверки истории.
Как создать агента CrewAI с role, goal и backstory
Минимальный агент CrewAI с обязательными role, goal и backstory, ограничением max_iter, точным заданием и критериями проверки результата.
Как ветвить CrewAI Flow через @router
Условный маршрут CrewAI Flow по status: @router возвращает approved или rejected, два listener, детерминированные тесты обеих веток.