Поиск .

Как хранить данные в словарном state CrewAI Flow

Словарное состояние CrewAI Flow: запись кода и счётчика, чтение в следующем шаге, точный итог и защита от отсутствующего ключа.

Как объединить события CrewAI Flow через or_ и and_

Проверяемая разница or_ и and_ в CrewAI Flow: запуск после любого события или после всех, пример состояния и критерии выбора.

Как ограничить число шагов агента smolagents через max_steps

Настройка max_steps в smolagents на читающем инструменте: что именно ограничивается, тест успешного запроса, исчерпание бюджета и критерии.

Как передать результат одной задачи CrewAI в другую через context

Две последовательные задачи CrewAI с context: извлечение кода, формирование ответа, конкретный эталон и проверка отсутствия посторонних данных.

Как получить Pydantic-результат задачи CrewAI через output_pydantic

Структурированный TaskOutput в CrewAI через output_pydantic: схема заявки, конкретный вход, доступ к result.pydantic и предметная проверка.

Как проверить финальный ответ smolagents через final_answer_checks

Финальная проверка ответа smolagents на обязательную ссылку на код: сигнатура callback, точный пример, пределы булевой проверки и ошибки.

Как проверить результат Task в CrewAI функцией guardrail

Детерминированный guardrail CrewAI для обязательного кода R-7: сигнатура TaskOutput, успешный и ошибочный тест, retries и ограничения.

Как разобрать ошибку агента smolagents через replay и память

Диагностика smolagents через replay, memory.steps и get_full_steps: что смотреть, как обезличить данные и почему трасса не доказывает качество.

Как сбросить память smolagents между пользователями

Сброс memory в smolagents через run(reset=True): два пользователя, тест на отсутствие старого маркера, продолжение reset=False и правила изоляции.

Как сделать читающий инструмент smolagents через декоратор @tool

Пошаговый @tool в smolagents для чтения тестового справочника: типы, docstring, точный вход, проверка результата и безопасные границы.

5 мин

Как сделать простой RAG-поиск в smolagents через retriever tool

Минимальный RAG в smolagents: детерминированный retriever tool, русский запрос, ожидаемый фрагмент, проверка источника и ограничения примера.

5 мин

Как сделать типизированный state CrewAI Flow через Pydantic

Типизированное состояние CrewAI Flow на BaseModel: code, attempts, изменение между шагами, проверка типов и отличие от словаря.

Как собрать менеджера и подагента в smolagents через managed_agents

Минимальная иерархия smolagents: именованный подагент, description, managed_agents, точная задача, проверка делегирования и ошибки доступа.

Как сохранить и восстановить состояние CrewAI Flow через @persist

Персистентный CrewAI Flow: @persist, SQLite по умолчанию, resume по inputs id, fork через restore_from_state_id и проверки истории.

Как создать класс Tool в smolagents с явной схемой входа

Класс Tool в smolagents для поиска учебного артикула: name, description, inputs, output_type, forward, модульная проверка и ошибки схемы.

Как создать агента CrewAI с role, goal и backstory

Минимальный агент CrewAI с обязательными role, goal и backstory, ограничением max_iter, точным заданием и критериями проверки результата.

Как связать шаги CrewAI Flow через @start и @listen

Детерминированный CrewAI Flow из двух шагов: @start, @listen, передача результата, точный ожидаемый вывод и тест порядка выполнения.

Как ветвить CrewAI Flow через @router

Условный маршрут CrewAI Flow по status: @router возвращает approved или rejected, два listener, детерминированные тесты обеих веток.

Как выбрать CodeAgent или ToolCallingAgent в smolagents для одной задачи

Проверяемое сравнение CodeAgent и ToolCallingAgent: формат действий, исполнение кода, риск, минимальный пример и выбор для чтения справочника.

5 мин

Как запустить CodeAgent smolagents в Docker-песочнице

Изолированный executor_type=docker для CodeAgent: установка extra, context manager, тест вычисления, критерии очистки и границы безопасности.