Поиск.
Найдено: 0 моделей и 10 материалов
Материалы
Как хранить данные в словарном state CrewAI Flow
Словарное состояние CrewAI Flow: запись кода и счётчика, чтение в следующем шаге, точный итог и защита от отсутствующего ключа.
Как объединить события CrewAI Flow через or_ и and_
Проверяемая разница or_ и and_ в CrewAI Flow: запуск после любого события или после всех, пример состояния и критерии выбора.
Как передать результат одной задачи CrewAI в другую через context
Две последовательные задачи CrewAI с context: извлечение кода, формирование ответа, конкретный эталон и проверка отсутствия посторонних данных.
Как получить Pydantic-результат задачи CrewAI через output_pydantic
Структурированный TaskOutput в CrewAI через output_pydantic: схема заявки, конкретный вход, доступ к result.pydantic и предметная проверка.
Как проверить результат Task в CrewAI функцией guardrail
Детерминированный guardrail CrewAI для обязательного кода R-7: сигнатура TaskOutput, успешный и ошибочный тест, retries и ограничения.
Как сделать типизированный state CrewAI Flow через Pydantic
Типизированное состояние CrewAI Flow на BaseModel: code, attempts, изменение между шагами, проверка типов и отличие от словаря.
Как сохранить и восстановить состояние CrewAI Flow через @persist
Персистентный CrewAI Flow: @persist, SQLite по умолчанию, resume по inputs id, fork через restore_from_state_id и проверки истории.
Как создать агента CrewAI с role, goal и backstory
Минимальный агент CrewAI с обязательными role, goal и backstory, ограничением max_iter, точным заданием и критериями проверки результата.
Как связать шаги CrewAI Flow через @start и @listen
Детерминированный CrewAI Flow из двух шагов: @start, @listen, передача результата, точный ожидаемый вывод и тест порядка выполнения.
Как ветвить CrewAI Flow через @router
Условный маршрут CrewAI Flow по status: @router возвращает approved или rejected, два listener, детерминированные тесты обеих веток.