Поиск.

Найдено: 0 моделей и 9 материалов

Материалы

ГайдыWindowsmacOS12 сентября 2026

Как настроить function calling в GigaChat API и безопасно вызвать свою функцию

Функции GigaChat API: JSON Schema параметров, выбор функции, серверная валидация, результат инструмента и защита операций.

2 мин 
ГайдыOpenAI APIPython12 сентября 2026

Как настроить Function Calling в OpenAI API: схема, выполнение и второй запрос

Как описать функцию для модели, проверить аргументы, выполнить код на сервере и вернуть результат в Responses API.

5 мин 
ГайдыWindowsmacOS11 сентября 2026

Как настроить function calling в Gemini API и не выполнить опасную команду

Описание функции для Gemini, чтение аргументов, allowlist, подтверждение операции и возврат результата инструменту.

2 мин 
ГайдыOpenAI APIChatGPT11 сентября 2026

Как настроить function calling в OpenAI API без опасного выполнения команд

Как описать функции, валидировать аргументы, запросить подтверждение и безопасно вернуть результат инструмента модели.

1 мин 
ГайдыWindowsmacOS12 сентября 2026

Как настроить function calling в YandexGPT через tools и JSON Schema

Вызов функций YandexGPT: поле tools, JSON Schema, ToolCallList, ToolResultList, серверная проверка аргументов и прав.

2 мин 
ГайдыWindowsmacOS11 сентября 2026

Как настроить tool use в Claude API и безопасно выполнять функции

Как описать инструменты для Claude, принять tool_use, проверить аргументы и вернуть tool_result без опасного автоматического выполнения.

2 мин 
ОбзорыWindowsmacOS12 сентября 2026

Что лучше для API из России: GigaChat или YandexGPT

Практическое сравнение GigaChat API и YandexGPT API: авторизация, endpoints, функции, embeddings, биллинг и тест выбора.

2 мин 
ГайдыWindowsmacOS12 сентября 2026

Как использовать embeddings GigaChat для поиска похожих текстов

Embeddings GigaChat: вектор из 1024 координат, окно 512 токенов, косинусное сходство, чанкинг и проверка качества поиска.

2 мин 
ГайдыWindowsmacOS12 сентября 2026

Как создать eval для OpenAI API и измерять качество промпта до релиза

Практический eval для промпта: датасет, эталон, точные graders, LLM-судья, пороги релиза и разбор регрессий.

2 мин 
Поиск: Function Calling — TNWS AI