Поиск.
Найдено: 3 модели и 20 материалов
Нейросети
Весь каталог
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- Google AI Pro$19.99 · ₽ уточняйте
- Бесплатная$0 · ₽ уточняйте
- NotebookLM Plusуточняйте · уточняйте
- в поиске$0 · ₽ уточняйте
Материалы
Google AI Studio или OpenAI Playground: где тестировать модели
Обзор Google AI Studio и OpenAI Playground для разработчиков: промпты, параметры модели, структурированный вывод и путь от теста к API.
Как пользоваться Google AI Studio: первый промпт, тестирование и безопасность
Практический старт в Google AI Studio: как создать ключ, проверить модель на задаче и не утечь с данными в тестовом проекте.
Как подключить Gmail и Google Диск к Gemini и не открыть лишние данные
Разбираем подключённые приложения Gemini: как проверить доступ к Gmail и Диску, ограничить задачу и отключить интеграцию после работы.
Как добавить Google Maps grounding в Gemini API для поиска мест
Как добавить Google Maps grounding в Gemini API для поиска мест: конкретные шаги, тестовый пример, проверка результата и ошибки.
Как добавить Grounding with Google Search в Gemini API и вывести ссылки
Настройка Google Search grounding в Gemini API: актуальный запрос, grounding metadata, ссылки и проверка утверждений.
Как вызвать Gemini API через OpenAI SDK и проверить совместимость
Практическая миграция на Gemini через OpenAI SDK: base_url, GEMINI_API_KEY, chat.completions, smoke-тест, обработка несовместимых параметров и откат.
Как подключить Workers AI binding к Cloudflare Worker и проверить ответ
Практическая настройка AI binding в wrangler.jsonc, вызов env.AI.run, локальная проверка через wrangler dev и безопасный деплой Worker.
ChatGPT Tasks или Google Tasks: что выбрать для напоминаний
Сравниваем задачи ChatGPT и Google Tasks: обычные напоминания, повторение, автоматические сводки и сценарии, где лучше не усложнять.
Как хранить данные в словарном state CrewAI Flow
Словарное состояние CrewAI Flow: запись кода и счётчика, чтение в следующем шаге, точный итог и защита от отсутствующего ключа.
Как объединить события CrewAI Flow через or_ и and_
Проверяемая разница or_ и and_ в CrewAI Flow: запуск после любого события или после всех, пример состояния и критерии выбора.
Как передать результат одной задачи CrewAI в другую через context
Две последовательные задачи CrewAI с context: извлечение кода, формирование ответа, конкретный эталон и проверка отсутствия посторонних данных.
Как получить Pydantic-результат задачи CrewAI через output_pydantic
Структурированный TaskOutput в CrewAI через output_pydantic: схема заявки, конкретный вход, доступ к result.pydantic и предметная проверка.
Как проверить результат Task в CrewAI функцией guardrail
Детерминированный guardrail CrewAI для обязательного кода R-7: сигнатура TaskOutput, успешный и ошибочный тест, retries и ограничения.
Как сделать типизированный state CrewAI Flow через Pydantic
Типизированное состояние CrewAI Flow на BaseModel: code, attempts, изменение между шагами, проверка типов и отличие от словаря.
Как сохранить и восстановить состояние CrewAI Flow через @persist
Персистентный CrewAI Flow: @persist, SQLite по умолчанию, resume по inputs id, fork через restore_from_state_id и проверки истории.
Как создать агента CrewAI с role, goal и backstory
Минимальный агент CrewAI с обязательными role, goal и backstory, ограничением max_iter, точным заданием и критериями проверки результата.
Как связать шаги CrewAI Flow через @start и @listen
Детерминированный CrewAI Flow из двух шагов: @start, @listen, передача результата, точный ожидаемый вывод и тест порядка выполнения.
Как ветвить CrewAI Flow через @router
Условный маршрут CrewAI Flow по status: @router возвращает approved или rejected, два listener, детерминированные тесты обеих веток.
Как дать агенту Pydantic AI инструмент чтения справки без права записи
Инструмент tool_plain для чтения вымышленной справки: минимальные полномочия, пример вопроса, проверка вызова и защита от ложных ответов.
Как извлечь поля заявки из русского письма через Pydantic AI и output_type
Пошаговое извлечение темы и номера заявки в Pydantic AI: схема BaseModel, конкретное письмо, проверка полей и ошибки, которые не исправит одна валидация.