Поиск .

Как подключить Chat API vLLM и проверить model ID до первого запроса

Запускаем vLLM с чат-моделью, получаем фактический model ID и проверяем форму ответа без предположений о содержимом.

ГайдыLlamaIndex FrameworkPython20 сентября 2026

Как скрыть служебные метаданные документа от LLM в LlamaIndex

Отдельные настройки metadata для генератора и embedding-модели с проверкой MetadataMode.LLM и EMBED.

ГайдыLLM applicationsChatGPT12 сентября 2026

Как сделать проверку ответа LLM перед отправкой клиенту

Как сделать проверку ответа LLM перед отправкой клиенту: пошаговый разбор, готовый шаблон, пример и контроль ошибок.

3 мин

ГайдыLM Studio12 сентября 2026

Как запустить LM Studio без интерфейса через llmster

Как запустить LM Studio без интерфейса через llmster: точная настройка, пример, критерии проверки и типичные ошибки.

Как подключить LLM API к Gradio ChatInterface и сохранить контекст диалога

Готовый Python-шаблон чат-интерфейса для совместимого LLM API: роль history, тест двух реплик и проверка ошибок модели.

5 мин

Как извлечь JSON по схеме в vLLM через response_format

Схема для извлечения артикула и количества из текста: разбираем ответ и проверяем значения против исходника.

Как обработать named tool call в vLLM без произвольного выполнения кода

Требуем вызов одной безопасной функции, валидируем аргументы и не отдаём модели право запускать произвольные команды.

Как ограничить ответ vLLM вариантами choice при классификации заявок

Получаем одну из заранее разрешённых меток и отдельно проверяем, что классификация совпала с текстом обращения.

Как найти очередь запросов vLLM по метрикам /metrics

Разделяем очередь и генерацию через метрики ожидающих запросов и времени ожидания; строим контрольный замер.

Как передать top_k в vLLM через extra_body и оценить эффект

Отправляем нестандартный для OpenAI параметр top_k через extra_body и сравниваем ответы на фиксированном корпусе.

Как получить embeddings через vLLM и не перепутать модель с чат-LLM

Подаём две строки в /v1/embeddings со специализированной моделью и проверяем количество и размерность векторов.

Как проверить пользу prefix caching vLLM для повторных вопросов к документу

Включаем prefix caching, сохраняем общий префикс и измеряем время обработки повторных вопросов без обещания ускорения каждого ответа.

Почему --api-key в vLLM не защищает весь сервер и как проверить схему доступа

Разбираем границы защиты ключом, локальную привязку и необходимость ограничить все маршруты на уровне сети.

Почему vLLM выдаёт неожиданные ответы: проверка generation_config.json

Проверяем наследование настроек модели из generation_config.json и фиксируем параметры запроса для воспроизводимого теста.

Как подключить Gradio load_chat к локальному OpenAI-совместимому LLM API

Используем gr.load_chat с явным base_url и model, проверяем доступность и ограничения загрузки файлов.

ГайдыPydantic AIPython20 сентября 2026

Как протестировать инструмент агента Pydantic AI без вызова LLM через TestModel

Локальный тест инструмента с TestModel и override: какие свойства можно проверить без LLM, почему нельзя оценивать так качество настоящих ответов.

ГайдыOpenAI APIChatGPT12 сентября 2026

Как подготовить набор тестов для оценки LLM-ответов

Как подготовить набор тестов для оценки LLM-ответов: пошаговый разбор, готовый шаблон, пример и контроль ошибок.

3 мин

ГайдыTransformers 4.57.1Python20 сентября 2026

Как оформить диалог для локальной LLM через apply_chat_template в Transformers

Роли user и assistant, add_generation_prompt и защита от двойных спецтокенов: проверяем входной шаблон перед генерацией.

5 мин

Как показывать ответ нейросети потоком в Gradio ChatInterface

Показываем частичный ответ LLM без его перезаписи: генератор yield, накопление текста и тест остановки.

Как добавить примеры вопросов в Gradio, не вызывая нейросеть по клику

Настраиваем examples и run_examples_on_click=False, чтобы пользователь отредактировал вопрос перед дорогим вызовом модели.