Поиск.
Найдено: 0 моделей и 10 материалов
Материалы
Как измерить hit rate и MRR поиска в LlamaIndex RetrieverEvaluator
Размеченный вопрос, expected_ids и оценка позиции релевантного узла до тестирования ответов генератора.
Как ограничить размер пакета при индексации в LlamaIndex VectorStoreIndex
insert_batch_size при from_documents: контролируем память и задержки загрузки, не путая пакет с размером чанка.
Как обновить одну редакцию документа в LlamaIndex без смешивания версий
Стабильный id_, update_ref_doc и контроль старого и нового правила в поисковой выдаче.
Как показывать ответ LlamaIndex по мере генерации через streaming
streaming=True, response_gen и проверка полного ответа, отмены запроса и ограничений streaming-модели.
Как проверить RAG-шаблон LlamaIndex RichPromptTemplate до вызова модели
Jinja-переменные context_str и query_str, предпросмотр format и отдельная проверка поведения генератора.
Как скрыть служебные метаданные документа от LLM в LlamaIndex
Отдельные настройки metadata для генератора и embedding-модели с проверкой MetadataMode.LLM и EMBED.
Как сохранить и загрузить индекс LlamaIndex после перезапуска
persist_dir, StorageContext и load_index_from_storage с проверкой, что после рестарта не выполняется новая индексация.
Как сохранить кэш индексации LlamaIndex IngestionPipeline
Persist и load кэша преобразований для повторного запуска с неизменными документами без ложных обещаний полной идемпотентности.
Как задать embedding-модель локально в LlamaIndex и не смешать индексы
Settings как глобальный fallback и локальный embed_model для конкретного индекса с тестом на совместимость после перезапуска.
Как загрузить только нужные файлы в LlamaIndex через SimpleDirectoryReader
input_files, required_exts и recursive: не отправляем в индекс лишние файлы и проверяем метаданные источника.