Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как отправить пакет запросов через Claude Message Batches API
Как собрать batch-запросы Claude с custom_id, проверить статус, сопоставить результаты и повторить только ошибки.
Как использовать Message Batches API Claude для большой пачки запросов
Пакетная обработка запросов Claude: подготовка custom_id, создание batch, контроль статуса и сопоставление результатов.
Как показывать ход работы LangChain-агента через stream updates и messages
Различия stream_mode updates и messages, потоковая выдача токенов и контроль конца ответа без показа сырого tool JSON.
Как сделать первый запрос к Claude API: Messages API без лишней настройки
Пошаговый запуск первого запроса к Claude Messages API: ключ, заголовки, структура messages, проверка ответа и типичные ошибки.
Как продолжить диалог Pydantic AI через message_history без смешивания пользователей
Два последовательных ответа Pydantic AI: передаём all_messages в message_history, проверяем связность и не путаем истории разных пользователей.
Как продолжить диалог через messages в Ollama Chat API
Сохраняем assistant message, добавляем следующий user message и отправляем полную историю в /api/chat с проверкой ролей.
Как задать rejection_message при отклонении tool approval
Настраиваем run-wide formatter и per-call rejection_message, проверяем приоритет локального текста и отсутствие аргументов tool в сообщении.
Как не дать AI-черновику изменить получателя email-письма
Отделяем AI-поля subject/body от серверного адреса To при сборке EmailMessage.
Как привязать AI-ответ к исходному email через In-Reply-To
Формируем ответ с In-Reply-To и References из подтверждённого Message-ID исходного письма.
Как защитить тему AI-письма от переноса строки в заголовке
Проверяем тему EmailMessage: заголовок не должен содержать CR/LF или становиться пустым.
Как сделать текстовую версию HTML-письма, подготовленного ИИ
Собираем multipart/alternative через EmailMessage.set_content и add_alternative без автоматической отправки.
Как сверить вложение AI-письма с утверждённым файлом по SHA-256
Проверяем байты вложения SHA-256 и прикрепляем их через EmailMessage.add_attachment.
Как принять изображение и текст в Gradio Multimodal ChatInterface для vision-модели
Разбираем message с text и files, проверяем путь и объясняем, как не выдать текстовый чат за анализ изображения.
Как проверить шаблон диалога llama.cpp через /apply-template без генерации
Вычисляем фактический промпт из messages, ищем потери ролей и избегаем двойного применения chat template.
Как вести двухшаговый диалог через llama.cpp /v1/chat/completions
Собираем messages, добавляем ответ assistant в историю и проверяем, что модель использует предыдущий вопрос.
Как собрать многошаговый agent loop с tools в Ollama
Реализуем ограниченный цикл tool calling, добавляем assistant/tool messages, проверяем имена функций и завершаем по финальному content.
Как загрузить большой датасет в Qdrant через upload_points
Массовая загрузка Qdrant Python client: генератор batches, upload_points, parallel, max_retries, стабильные ID, отключение индексации на загрузке и сверка count.
Как записать ошибку операции через span.set_error в Agents SDK
Помечаем custom span ошибкой через set_error, сохраняем безопасные message и data, затем повторно выбрасываем исключение.
Как использовать Files API Claude: загрузка, file_id и удаление документа
Как загрузить документ в Claude Files API, использовать file_id в Messages API, проверить ответ и удалить временный файл.
Как настроить Tool Calling в Ollama и валидировать аргументы функции
Как объявить функцию для локальной модели Ollama, обработать message.tool_calls, вернуть tool result и запретить опасные вызовы.