Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как использовать embeddings Mistral для семантического поиска по документам
Практическое руководство: рабочий пример, структура ответа, ограничения, негативные тесты и проверка результата для запроса «как использовать embeddings Mistral».
Как настроить function calling в Mistral API: tools, tool_calls и tool result
Практическое руководство: рабочий пример, структура ответа, ограничения, негативные тесты и проверка результата для запроса «как настроить function calling Mistral».
Как разделить API-ключи Mistral по workspace и контролировать доступ
Как разделить API-ключи Mistral по workspace и контролировать доступ: рабочий сценарий, шаблон, пример и критерии проверки.
Как отправить первый запрос в Mistral API через официальный Python SDK
Практическое руководство: рабочий пример, структура ответа, ограничения, негативные тесты и проверка результата для запроса «как подключить Mistral API».
Как передать изображение в Mistral API и проверить извлечённые данные
Как передать изображение в Mistral API и проверить извлечённые данные: рабочий сценарий, шаблон, пример и критерии проверки.
Как получить Structured Output в Mistral API и валидировать Pydantic
Практическое руководство: рабочий пример, структура ответа, ограничения, негативные тесты и проверка результата для запроса «как получить JSON Mistral API».
Как проверить датасет перед fine-tuning модели Mistral
Как проверить датасет перед fine-tuning модели Mistral: рабочий сценарий, шаблон, пример и критерии проверки.
Как проверить модель Mistral перед миграцией API
Как проверить модель Mistral перед миграцией API: рабочий сценарий, шаблон, пример и критерии проверки.
Как проверять текст через Mistral Moderation API
Как проверять текст через Mistral Moderation API: рабочий сценарий, шаблон, пример и критерии проверки.
Как распознать PDF через Mistral OCR API и проверить таблицы
Практическое руководство: рабочий пример, структура ответа, ограничения, негативные тесты и проверка результата для запроса «как распознать PDF Mistral OCR».
Как сделать RAG по документам через Mistral Document Search
Как сделать RAG по документам через Mistral Document Search: рабочий сценарий, шаблон, пример и критерии проверки.
Как собрать агента Mistral с инструментами и ручным подтверждением
Как собрать агента Mistral с инструментами и ручным подтверждением: рабочий сценарий, шаблон, пример и критерии проверки.
Как включить streaming в Mistral API и собрать полный ответ
Как включить streaming в Mistral API и собрать полный ответ: рабочий сценарий, шаблон, пример и критерии проверки.
Как запустить пакетную обработку через Mistral Batch API
Как запустить пакетную обработку через Mistral Batch API: рабочий сценарий, шаблон, пример и критерии проверки.
Как настроить function calling в Cloudflare Workers AI безопасно
Traditional function calling в Workers AI: описание tools, JSON-аргументы, allowlist, schema validation, авторизация и двухшаговый вызов внешнего API.
Mistral Le Chat: обзор нейросети для работы с текстами и документами
Практический обзор Mistral Le Chat: для каких текстовых задач подходит сервис, как тестировать качество ответов и что учесть перед внедрением в работу.
Как хранить данные в словарном state CrewAI Flow
Словарное состояние CrewAI Flow: запись кода и счётчика, чтение в следующем шаге, точный итог и защита от отсутствующего ключа.
Как объединить события CrewAI Flow через or_ и and_
Проверяемая разница or_ и and_ в CrewAI Flow: запуск после любого события или после всех, пример состояния и критерии выбора.
Как передать результат одной задачи CrewAI в другую через context
Две последовательные задачи CrewAI с context: извлечение кода, формирование ответа, конкретный эталон и проверка отсутствия посторонних данных.
Как получить Pydantic-результат задачи CrewAI через output_pydantic
Структурированный TaskOutput в CrewAI через output_pydantic: схема заявки, конкретный вход, доступ к result.pydantic и предметная проверка.