Поиск.
Найдено: 2 модели и 20 материалов
Нейросети
Весь каталог
Материалы
Что лучше в Ollama: Q4, Q5 или Q8-квантизация модели
Практический ответ на запрос «что лучше Q4 Q5 или Q8 Ollama»: точные команды, реальные параметры Ollama, диагностика, ограничения и проверка результата.
Что нового важно знать об Ollama Cloud и локальном API
Практический ответ на запрос «что нового в Ollama Cloud 2026»: точные команды, реальные параметры Ollama, диагностика, ограничения и проверка результата.
Как анализировать изображения через Ollama Vision локально
Как запустить vision-модель Ollama, передать локальное изображение через API и проверить OCR без выдуманных символов.
Как безопасно открыть Ollama API в локальной сети
Практический ответ на запрос «как открыть Ollama API по сети»: точные команды, реальные параметры Ollama, диагностика, ограничения и проверка результата.
Как импортировать GGUF-модель в Ollama через Modelfile
Практический ответ на запрос «как добавить GGUF модель в Ollama»: точные команды, реальные параметры Ollama, диагностика, ограничения и проверка результата.
Как использовать Ollama Web Search API и собирать ответы с источниками
Как вызвать ollama.web_search или /api/web_search, отфильтровать результаты, загрузить страницы и проверить цитаты перед ответом.
Как настроить Modelfile в Ollama: системный промпт, параметры и тест
Как создать собственную конфигурацию локальной модели в Ollama через Modelfile, собрать её и проверить одинаковыми запросами.
Как настроить Tool Calling в Ollama и валидировать аргументы функции
Как объявить функцию для локальной модели Ollama, обработать message.tool_calls, вернуть tool result и запретить опасные вызовы.
Как обрабатывать Streaming в Ollama API без обрезанных ответов и JSON-ошибок
Пошаговый гайд по streaming в Ollama API: stream:true, сбор chunks, раздельные thinking/content, отмена, тайм-ауты и финальная валидация.
Как перенести модели Ollama на другой диск в Windows
Практический ответ на запрос «как перенести модели Ollama на другой диск»: точные команды, реальные параметры Ollama, диагностика, ограничения и проверка результата.
Как подключить OpenAI SDK к локальной Ollama без переписывания приложения
Практический ответ на запрос «как подключить OpenAI SDK к Ollama»: точные команды, реальные параметры Ollama, диагностика, ограничения и проверка результата.
Как получить JSON по схеме из Ollama и проверить ответ через Pydantic
Как передать JSON Schema в format Ollama, валидировать ответ Pydantic, обрабатывать null и тестировать локальную модель без догадок.
Как сделать семантический поиск через Ollama embeddings локально
Локальный поиск по смыслу через Ollama embeddings: чанки, API, cosine similarity и тест релевантности.
Как увеличить контекст Ollama и не получить ошибку нехватки памяти
Практический ответ на запрос «как увеличить контекст Ollama»: точные команды, реальные параметры Ollama, диагностика, ограничения и проверка результата.
Как включить Thinking в Ollama и отделить рассуждение от финального ответа
Настройка Thinking в Ollama: параметр think, уровни для поддерживаемых моделей, поля thinking/content, потоковая обработка и контрольный тест.
Как выгрузить модель Ollama из памяти и настроить keep_alive
Практический ответ на запрос «как выгрузить модель Ollama из памяти»: точные команды, реальные параметры Ollama, диагностика, ограничения и проверка результата.
Как запустить локальную нейросеть в Ollama: установка, модель и проверка API
Практический запуск локальной языковой модели через Ollama: установка, команда запуска, API-запрос и проверка приватности.
Как запустить Ollama как службу systemd в Linux и читать логи
Практический ответ на запрос «как запустить Ollama как службу Linux»: точные команды, реальные параметры Ollama, диагностика, ограничения и проверка результата.
Почему Ollama использует процессор вместо видеокарты
Практический ответ на запрос «почему Ollama работает на CPU а не GPU»: точные команды, реальные параметры Ollama, диагностика, ограничения и проверка результата.
Как дополнить код через suffix в Ollama Generate API
Используем suffix для fill-in-the-middle: передаём код до и после пропуска, извлекаем вставку и проверяем итоговый файл.