Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как настроить parallel requests в LM Studio без переполнения памяти
Как настроить parallel requests в LM Studio без переполнения памяти: точная настройка, пример, критерии проверки и типичные ошибки.
Как отключить parallel tool calls в OpenAI API для последовательных действий
Как отключить parallel tool calls в OpenAI API для последовательных действий: применимость, настройка, пример, метрики и ошибки.
Как авторизовать Copilot CLI через fine-grained PAT в CI
Настройка fine-grained PAT для GitHub Copilot CLI в CI: Copilot Requests, Repository access, COPILOT_GITHUB_TOKEN, маскирование и проверка без утечки.
Как разрешить Copilot автоматически одобрять pull request
Практическая настройка Allow Copilot to approve pull requests: включение, безопасный пилот, проверка решения и откат.
Как включить Copilot Code Review для draft pull request
Автоматический review черновых pull request через Review draft pull requests: настройка ruleset, ранняя проверка, критерии готовности и защита от лишнего шума.
Как загрузить большой датасет в Qdrant через upload_points
Массовая загрузка Qdrant Python client: генератор batches, upload_points, parallel, max_retries, стабильные ID, отключение индексации на загрузке и сверка count.
Почему Pinecone возвращает 429 и как определить превышенный лимит
Диагностика 429 TOO_MANY_REQUESTS: scope namespace/index/org, request-per-second, read/write units, model throughput, backoff с jitter и нагрузочный тест.
Как настроить ModelSettings в OpenAI Agents SDK и проверить фактические параметры
Настраиваем temperature, top_p, tool_choice, parallel_tool_calls, max_tokens и store; проверяем поддержку провайдером через ScriptedModel.
Как ограничить параллельное выполнение tools в OpenAI Agents SDK
Настраиваем ToolExecutionConfig и max_function_tool_concurrency, измеряем фактический параллелизм и не путаем его с ModelSettings.parallel_tool_calls.
Как считать токены и запросы через Usage в OpenAI Agents SDK
Как получить requests, input_tokens, output_tokens и request_usage_entries в OpenAI Agents SDK, проверить многошаговый run и подготовить корректный журнал потребления.
Как запустить Asynchronous Batch API Cloudflare Workers AI
Batch API Workers AI: массив requests, queueRequest=true, лимит payload 10 MB, request_id, polling queued/running и сверка всех responses.
Как загрузить большой датасет в LanceDB без переполнения памяти
Потоковая загрузка LanceDB через table.add, PyArrow Dataset и RecordBatch iterator, manifest, parallel writes и сверка количества строк.
Как ограничить число обращений агента Pydantic AI к модели через request_limit
Ограничение числа модельных шагов Pydantic AI: UsageLimits(request_limit), обработка исключения и тест на цикл инструмента.
Как найти очередь запросов vLLM по метрикам /metrics
Разделяем очередь и генерацию через метрики ожидающих запросов и времени ожидания; строим контрольный замер.
Как протестировать инструмент агента Pydantic AI без вызова LLM через TestModel
Локальный тест инструмента с TestModel и override: какие свойства можно проверить без LLM, почему нельзя оценивать так качество настоящих ответов.
Как увидеть занятые слоты llama.cpp server через /slots
Диагностируем конкурирующие запросы через GET /slots и отдельный код 503 при отсутствии свободного слота.
Как собрать метрики llama.cpp server через /metrics без ложных выводов
Включаем --metrics, читаем счётчики токенов и занятые запросы, отделяем throughput от задержки пользователя.
Почему dspy.context не меняет модель внутри стороннего Python-потока
Объясняем границу контекста DSPy: локальная подмена LM, возврат глобальной модели и поведение нового потока.
Как использовать AGENTS.md для контекста Copilot Code Review
Практический AGENTS.md для Copilot Code Review: архитектурные инварианты, ближайший файл в дереве, шаблон для сервиса и проверка через pull request.
Как настроить Hybrid Search Milvus: RRF или WeightedRanker
Несколько AnnSearchRequest в Milvus, объединение dense и sparse результатов, RRFRanker, WeightedRanker, gold-набор и сравнение сценариев.