Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как классифицировать текст через Hugging Face Inference Providers API
Гайд по text_classification в Hugging Face: выбор модели, top_k, label/score, калибровочный набор, порог и обработка неизвестного класса.
Как настроить Zero-Shot Classification через Hugging Face API
Практический гайд по zero-shot classification: candidate_labels, hypothesis_template, multi_label, warmed-модель, пороги и проверка на русских данных.
Как настроить near_text в Weaviate и откалибровать distance
Семантический поиск Weaviate: near_text, limit, distance, MetadataQuery, gold-набор, Recall@k и безопасный порог для RAG.
Как использовать context caching в Gemini API для повторяющегося контекста
Как использовать context caching в Gemini API для повторяющегося контекста: пошаговый разбор, готовый шаблон, пример и контроль ошибок.
Как использовать URL Context в Gemini API для разбора страницы
Как использовать URL Context в Gemini API для разбора страницы: пошаговый разбор, готовый шаблон, пример и контроль ошибок.
Как настроить context editing в Claude API для длинной сессии
Как настроить context editing в Claude API для длинной сессии: пошаговая настройка, пример, проверка и защита от ошибок.
Как подключить Text Editor Tool в Claude API для безопасного редактирования файлов
Практическая реализация Claude Text Editor Tool: view, create, str_replace, insert, tool_result, ограничение путей и тест изменения кода.
Как показывать локальную генерацию потоком через TextIteratorStreamer
Потоковые фрагменты текста, фоновой поток и сборка финального ответа: проверяем завершение и не сохраняем частичный вывод.
Как загрузить русские TXT-файлы в Haystack через TextFileToDocument
Преобразуем UTF-8 файлы в Document, проверяем кодировку, содержимое и метаданные перед индексированием.
Как объединить full-text и vector search в Neo4j через RRF
Hybrid retrieval для точных кодов и смысла: независимые ранги, Reciprocal Rank Fusion, одинаковый ACL и сравнение lexical/vector/hybrid по nDCG@10.
Как создать text_embedding ingest pipeline в OpenSearch
Автоматическая генерация embeddings при ingest: deployed model_id, field_map, default_pipeline, dimension, simulate и контроль ошибок.
Как включить BM25 Full Text Search в Milvus
Нативный полнотекстовый поиск Milvus 2.5+: analyzer, VARCHAR, SPARSE_FLOAT_VECTOR, FunctionType.BM25, индекс и проверка русских терминов.
Как анализировать веб-страницы через Gemini URL Context с цитатами
Как передать Gemini список URL, извлечь данные, получить url_citation и проверить статус загрузки каждой страницы.
Как извлекать сущности через Hugging Face Token Classification API
Практический гайд по token classification: entity_group, word, score, start/end, aggregation_strategy, объединение подслов и проверка позиций в исходном тексте.
Как настроить context caching в Gemini API и проверить экономию повторных запросов
Как создать кеш большого контекста Gemini, переиспользовать его, контролировать TTL и сверять usage без выдуманных процентов.
Как оценить MLPClassifier через classification report и confusion matrix
Оценка нейросети не одной accuracy: classification_report как dict, confusion_matrix, support, macro F1 и точные критерии проверки.
Как передать результат одной задачи CrewAI в другую через context
Две последовательные задачи CrewAI с context: извлечение кода, формирование ответа, конкретный эталон и проверка отсутствия посторонних данных.
Как передать идентификатор клиента в Pydantic AI через deps и RunContext
Передача tenant через deps_type и RunContext в Pydantic AI: отделяем доступ к справке одного клиента от текста пользовательского запроса.
Как озвучить русский текст через OpenAI Text-to-Speech API
Как озвучить русский текст через OpenAI Text-to-Speech API: применимость, настройка, пример, метрики и ошибки.
Как передавать Local Context в OpenAI Agents SDK без утечки данных
Практический гайд по RunContextWrapper: dataclass-контекст, context в Runner.run, доступ из tools, разделение локальных данных и LLM-контекста, проверка авторизации.