Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как создать Video Overview в NotebookLM и проверить видеопересказ
Создаём видеообзор NotebookLM по своим источникам: выбираем тему, задаём фокус, проверяем факты и понимаем ограничения автоматического ролика.
NotebookLM Video Overview или Audio Overview: какой формат выбрать
Сравниваем видео- и аудиообзоры NotebookLM по сценариям: обучение, отчёты, повторение темы, проверка фактов и время просмотра.
Audio Overview в Gemini: кому полезен аудиопересказ документов
Обзор Audio Overview в Gemini: поддерживаемые источники, сценарии для учёбы и работы, ограничения и отличие от обычной озвучки текста.
Topaz Video AI или Adobe Premiere Pro: что лучше улучшает видео
Сравнение Topaz Video AI и инструментов Premiere Pro для шумоподавления, увеличения разрешения и восстановления старых роликов.
Как создать Audio Overview в Gemini из документа или отчёта
Как превратить документ, презентацию или отчёт Deep Research в аудиообзор Gemini, скачать результат и проверить пересказ.
Как настроить Audio Overview в NotebookLM под нужную аудиторию
Как задать фокус аудиообзора NotebookLM, выбрать уровень объяснения и проверить пересказ перед скачиванием или публикацией.
Как анализировать видео в Gemini API с таймкодами и выбором FPS
Практический анализ видео через Gemini Interactions API: загрузка файла, video input, таймкоды, static processing, clipping, FPS и контрольный тест.
Что нового умеет Gemini Canvas в 2026 году: документы, приложения и слайды
Актуальный обзор Gemini Canvas на 11 сентября 2026 года: редактирование документов и кода, предпросмотр, консоль, слайды и Audio Overview.
Как обнаружить одинаковые языковые треки субтитров в HTML
Поиск дублирующихся kind, srclang и label в HTML track перед публикацией двух AI-локализаций.
Как добавить язык AI-субтитров в HTML track без потери srclang
Готовый контроль HTML track для русских и английских субтитров: обязательный srclang и видимый label без ложной маркировки.
Как дать агенту Pydantic AI инструмент чтения справки без права записи
Инструмент tool_plain для чтения вымышленной справки: минимальные полномочия, пример вопроса, проверка вызова и защита от ложных ответов.
Как извлечь поля заявки из русского письма через Pydantic AI и output_type
Пошаговое извлечение темы и номера заявки в Pydantic AI: схема BaseModel, конкретное письмо, проверка полей и ошибки, которые не исправит одна валидация.
Как ограничить число обращений агента Pydantic AI к модели через request_limit
Ограничение числа модельных шагов Pydantic AI: UsageLimits(request_limit), обработка исключения и тест на цикл инструмента.
Как отклонить фактически неверный ответ Pydantic AI через output_validator
Выходной валидатор Pydantic AI на примере суммы заказа: проверка суммы по каталогу, ModelRetry, границы повторов и критерий приёмки.
Как передать идентификатор клиента в Pydantic AI через deps и RunContext
Передача tenant через deps_type и RunContext в Pydantic AI: отделяем доступ к справке одного клиента от текста пользовательского запроса.
Как добавлять правила конкретного клиента через динамические instructions Pydantic AI
Динамические instructions в Pydantic AI: передача разрешённого языка ответа из deps, два тестовых клиента и защита от недоверенного текста.
Как запросить повторный вызов инструмента Pydantic AI через ModelRetry
ModelRetry в инструменте Pydantic AI: недостающая часть кода, ограниченный бюджет попыток и разница между просьбой к модели и исправлением данных.
Как протестировать инструмент агента Pydantic AI без вызова LLM через TestModel
Локальный тест инструмента с TestModel и override: какие свойства можно проверить без LLM, почему нельзя оценивать так качество настоящих ответов.
Как продолжить диалог Pydantic AI через message_history без смешивания пользователей
Два последовательных ответа Pydantic AI: передаём all_messages в message_history, проверяем связность и не путаем истории разных пользователей.
Почему лимит токенов Pydantic AI не всегда останавливает запрос до отправки
Разбираем UsageLimits для токенов Pydantic AI: когда проверка происходит после ответа, как отдельно ограничить вход одного запроса и чего не обещать.