Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как использовать context caching в Gemini API для повторяющегося контекста
Как использовать context caching в Gemini API для повторяющегося контекста: пошаговый разбор, готовый шаблон, пример и контроль ошибок.
Как настроить context caching в Gemini API и проверить экономию повторных запросов
Как создать кеш большого контекста Gemini, переиспользовать его, контролировать TTL и сверять usage без выдуманных процентов.
Как использовать URL Context в Gemini API для разбора страницы
Как использовать URL Context в Gemini API для разбора страницы: пошаговый разбор, готовый шаблон, пример и контроль ошибок.
Как настроить context editing в Claude API для длинной сессии
Как настроить context editing в Claude API для длинной сессии: пошаговая настройка, пример, проверка и защита от ошибок.
Как проверить Prompt Caching в Groq API и получить cache hit
Автоматический prompt caching Groq: стабильный общий префикс, cached_tokens, двухчасовое истечение, ограничения моделей и честный A/B-тест.
Как проверить Prompt Caching в OpenAI API и найти промахи кеша
Практическая настройка Prompt Caching в OpenAI API: стабильный префикс, cached_tokens, контрольный тест и диагностика cache miss.
Как проверить prompt caching в Cloudflare Workers AI
Prefix caching Workers AI: стабильный префикс, x-session-affinity, одинаковая модель, измерение TTFT и контрольный запрос с изменённым началом.
Как работает Prompt Caching в OpenAI API и что реально экономит токены
Объясняем Prompt Caching: какой префикс повторять, куда ставить переменную часть, как измерять cached tokens и не путать кэш с памятью.
Как анализировать веб-страницы через Gemini URL Context с цитатами
Как передать Gemini список URL, извлечь данные, получить url_citation и проверить статус загрузки каждой страницы.
Как настроить Prompt Caching в Claude API и проверить cache_read_input_tokens
Как расставить cache_control в Claude API, сохранить стабильный префикс и подтвердить повторное чтение кеша по usage.
Как проверить prompt caching в Fireworks AI по реальным метрикам
Стабильный префикс, x-session-affinity, cache isolation, заголовки cached prompt tokens и A/B-проверка TTFT без самообмана.
Как проверить prompt caching в OpenRouter и не потерять cache hit
Как устроить повторяемый префикс, использовать session_id, читать cached_tokens и cache_write_tokens и не ломать липкую маршрутизацию provider.order.
Как работает prompt caching в Claude API и когда он полезен
Разбираем кэширование промптов Claude: что размещать в стабильном префиксе, как проверять токены кэша и чего не ожидать.
Как передать результат одной задачи CrewAI в другую через context
Две последовательные задачи CrewAI с context: извлечение кода, формирование ответа, конкретный эталон и проверка отсутствия посторонних данных.
Как передать идентификатор клиента в Pydantic AI через deps и RunContext
Передача tenant через deps_type и RunContext в Pydantic AI: отделяем доступ к справке одного клиента от текста пользовательского запроса.
Как проверить пользу prefix caching vLLM для повторных вопросов к документу
Включаем prefix caching, сохраняем общий префикс и измеряем время обработки повторных вопросов без обещания ускорения каждого ответа.
Как передавать Local Context в OpenAI Agents SDK без утечки данных
Практический гайд по RunContextWrapper: dataclass-контекст, context в Runner.run, доступ из tools, разделение локальных данных и LLM-контекста, проверка авторизации.
Как проверить RAG-шаблон LlamaIndex RichPromptTemplate до вызова модели
Jinja-переменные context_str и query_str, предпросмотр format и отдельная проверка поведения генератора.
Почему dspy.context не меняет модель внутри стороннего Python-потока
Объясняем границу контекста DSPy: локальная подмена LM, возврат глобальной модели и поведение нового потока.
Как запустить CodeAgent smolagents в Docker-песочнице
Изолированный executor_type=docker для CodeAgent: установка extra, context manager, тест вычисления, критерии очистки и границы безопасности.