Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как настроить safety settings в Gemini API и протестировать блокировки
Как настроить safety settings в Gemini API и протестировать блокировки: конкретные шаги, тестовый пример, проверка результата и ошибки.
Как ограничить историю через SessionSettings в OpenAI Agents SDK
Задаём SessionSettings(limit=N) на один run, проверяем последние элементы и не изменяем содержимое underlying session.
Как задать embedding-модель локально в LlamaIndex и не смешать индексы
Settings как глобальный fallback и локальный embed_model для конкретного индекса с тестом на совместимость после перезапуска.
Как настроить ModelSettings в OpenAI Agents SDK и проверить фактические параметры
Настраиваем temperature, top_p, tool_choice, parallel_tool_calls, max_tokens и store; проверяем поддержку провайдером через ScriptedModel.
Как включить автоматический Copilot review через branch ruleset
Настройка автоматического Copilot Code Review в repository branch ruleset: Settings, Rulesets, target branches, enforcement Active и проверка тестовым PR.
Как выбрать Review effort level для Copilot Code Review
Настройка глубины Copilot Code Review в GitHub: Settings → Copilot → Code review, Lite и Balanced, тестовый PR, критерии выбора и контроль затрат.
Как полностью выйти из GitHub Copilot CLI и отозвать OAuth-доступ
Безопасный выход из Copilot CLI: /logout удаляет локальный токен, GitHub Settings → Applications → Authorized OAuth Apps → Revoke отзывает доступ.
Как настроить retry модели в OpenAI Agents SDK
Задаём ModelRetrySettings, exponential backoff и точную retry policy для 408/409/429/5xx, затем проверяем число попыток и запрет опасного replay.
Как ограничить параллельное выполнение tools в OpenAI Agents SDK
Настраиваем ToolExecutionConfig и max_function_tool_concurrency, измеряем фактический параллелизм и не путаем его с ModelSettings.parallel_tool_calls.
Как подключить языковую модель к DSPy и проверить первый вызов
Подключаем DSPy к доступной модели через переменные окружения и отделяем ошибку соединения от ошибки сигнатуры.
Почему dspy.context не меняет модель внутри стороннего Python-потока
Объясняем границу контекста DSPy: локальная подмена LM, возврат глобальной модели и поведение нового потока.
Как настроить composite embedders Meilisearch для индексации и поиска
Экспериментальный compositeEmbedders: разные среды одной модели, равная размерность, совместимость vectors и план отката.
Как настроить distribution в Meilisearch для слишком высоких semantic scores
Проверка showRankingScore, подбор mean/sigma и контроль порога релевантности без переиндексации vectors.
Как настроить два embedders в Meilisearch для разных типов запросов
Раздельные named embedders для краткого названия и длинной спецификации, выбор hybrid.embedder и тест несовместимых vectors.
Как подключить OpenAI embedder к Meilisearch и проверить индексацию
Конфигурация openAi source, documentTemplate, асинхронные tasks и тест русского семантического запроса без публикации API-ключа.
Как ограничить доступ Copilot CLI к URL через allow и deny
Разрешение одного домена и запрет другого в Copilot CLI: --allow-url, --deny-url, приоритет запрета, тест на фиктивных адресах и аудит сети.
Как подключить REST embedder к Meilisearch и проверить формат ответа
Настройка source:rest, request/response templates и обязательное совпадение структуры API поставщика embeddings.
Как включить binary quantization в Meilisearch и не потерять исходные vectors
Необратимая настройка binaryQuantized: план отдельного embedder, сравнение памяти, качества и стратегии восстановления.
Как загрузить свои embeddings в Meilisearch через userProvided
Собственные vectors в поле _vectors: dimensions, regenerate:false, запрос vector и проверки несовместимых моделей.
Как авторизовать Copilot CLI через fine-grained PAT в CI
Настройка fine-grained PAT для GitHub Copilot CLI в CI: Copilot Requests, Repository access, COPILOT_GITHUB_TOKEN, маскирование и проверка без утечки.