Поиск.
Найдено: 0 моделей и 20 материалов
Материалы
Как задать system instruction в Gemini API и не смешать её с данными
Как задать system instruction в Gemini API и не смешать её с данными: конкретные шаги, тестовый пример, проверка результата и ошибки.
Как добавлять правила конкретного клиента через динамические instructions Pydantic AI
Динамические instructions в Pydantic AI: передача разрешённого языка ответа из deps, два тестовых клиента и защита от недоверенного текста.
Как проверить влияние AGENTS.md через --no-custom-instructions
A/B-проверка custom instructions в Copilot CLI: два запуска одного запроса, --no-custom-instructions, контроль prompt и анализ различий.
Как настроить Copilot Code Review через copilot-instructions.md
Репозиторные инструкции для Copilot Code Review в .github/copilot-instructions.md: готовый шаблон, проверка из head branch и тестовый pull request.
Как проверить источники инструкций через copilot instruction list
Аудит custom instructions в GitHub Copilot CLI через copilot instruction list и --json: источники, applyTo и ограничения вывода.
Как задать системную инструкцию через system в Ollama Generate API
Передаём отдельные system и prompt в /api/generate, требуем фиксированный формат ответа и проверяем его программно.
Как создать copilot-instructions.md командой copilot init
Практический запуск copilot init: анализ репозитория, проверка сгенерированных инструкций, безопасное редактирование и тестирование.
Как запустить Ollama как службу systemd в Linux и читать логи
Практический ответ на запрос «как запустить Ollama как службу Linux»: точные команды, реальные параметры Ollama, диагностика, ограничения и проверка результата.
Как обрезать контекст через call_model_input_filter в OpenAI Agents SDK
Применяем CallModelData и ModelInputData, оставляем последние сообщения, сохраняем instructions и проверяем, что исходный список не мутируется.
Как создать модель через Ollama API /api/create
Создаём производную модель из установленной, задаём system и parameters, разбираем поток status, проверяем success и новую запись через /api/tags.
Как ограничить файлы и сеть в sandbox GitHub Copilot CLI
Настройка вкладок Filesystem и Network в /sandbox: Read-Only, Denied, отключение локальной сети и проверка effective policy.
Как задать path-specific инструкции для Copilot Code Review
Настройка .github/instructions/NAME.instructions.md с frontmatter applyTo: glob для точечного Copilot review TypeScript, миграций и других подсистем.
Как исправить ошибку reasoning item ID в OpenAI Agents SDK
Разбираем reasoning_item_id_policy=omit: когда удалять ID из переносимой истории, какие входы политика не меняет и как проверить исправление Responses API 400.
Как настроить lifecycle hooks в OpenAI Agents SDK для аудита вызовов
Подключаем RunHooks и AgentHooks, считаем вызовы модели и инструментов, не записываем секреты и проверяем порядок событий агентного запуска.
Как настроить tool_error_formatter в OpenAI Agents SDK
Форматируем model-visible ошибки tools по kind, tool_type и tool_name, не раскрываем внутренние детали и тестируем approval_rejected и tool_not_found.
Как настроить Responses WebSocket transport в OpenAI Agents SDK
Подключаем responses_websocket_session, переиспользуем соединение, настраиваем ping_interval и ping_timeout, завершаем streaming до выхода из context.
Как обработать неизвестный tool в OpenAI Agents SDK без падения запуска
Используем tool_not_found_behavior=return_error_to_model, проверяем function_call_output и учим агента выбирать доступный инструмент после ошибки имени.
Как ограничить параллельное выполнение tools в OpenAI Agents SDK
Настраиваем ToolExecutionConfig и max_function_tool_concurrency, измеряем фактический параллелизм и не путаем его с ModelSettings.parallel_tool_calls.
Как опубликовать модель через Ollama API /api/push
Готовим namespace и public key, обрабатываем поток загрузки /api/push, считаем прогресс по digest и признаём успех только по финальному status=success.
Как посмотреть загруженные в память модели через Ollama API /api/ps
Читаем GET /api/ps, отличаем запущенные модели от установленных, проверяем size, size_vram, expires_at и context_length для мониторинга памяти.