Почему OpenAI API отвечает 429 и как корректно обработать лимит

1. Отдельный тестовый проект или среду, где ошибка не затронет клиентов.
2. Один обезличенный пример данных и ожидаемый результат в двух-трёх предложениях.
3. Журнал: время, версия модели или интеграции, идентификатор запроса, итоговый статус.
4. Правило остановки: какие ответы нельзя публиковать или выполнять автоматически.

Не отправляйте в запросы ключи доступа, полные договоры с персональными данными или внутренние инструкции, если у вас нет разрешения и понятной политики обработки. Чем точнее входные данные, тем легче отличить полезный ответ от правдоподобного, но неверного.

Порядок работы

Сначала зафиксируйте код ответа, заголовки и время запроса. Уменьшите параллелизм, введите очередь и повтор с экспоненциальной задержкой. Повторяйте только временные ошибки; один и тот же платёжный или внешне-побочный вызов защищайте ключом идемпотентности. Текущие лимиты смотрите в разделе Limits своего аккаунта.

После каждого шага сохраняйте минимально необходимый след: идентификатор операции, версию входных данных и причину решения. Не полагайтесь на текстовое «готово» от модели как на техническое подтверждение. Если интеграция сообщает об ошибке, сначала разберите статус и документацию, а уже затем меняйте промпт или код.

Готовый шаблон запроса

Предложи стратегию повтора для API-клиента: максимум 4 попытки, экспоненциальная задержка с случайным разбросом, отмена по тайм-ауту. Верни псевдокод и журналируемые поля.

Шаблон специально ограничивает модель: он задаёт формат, разрешает честно сообщить об отсутствии данных и запрещает додумывать. Перед использованием замените абстрактные поля на свой тип документа или операции. Если результат будет читать человек, попросите короткие основания, а не длинное объяснение рассуждений.

Пример и проверка результата

Вход: 20 одновременных задач, часть получила 429. Ожидаемый результат: очередь снижает нагрузку, успешные задачи не выполняются повторно.

Проверяйте результат по пяти пунктам:

1. Использованы ли только переданные и явно разрешённые данные.
2. Выполнен ли обещанный формат: поля, типы, длина, язык.
3. Отмечены ли пропуски, неоднозначности и рискованные действия.
4. Не изменился ли бизнес-смысл при сокращении или классификации.
5. Можно ли повторить запуск и объяснить, почему система приняла решение.

Если хотя бы один пункт не проходит, не маскируйте проблему красивой формулировкой. Верните результат на ручную проверку, исправьте вход или контракт и повторите тест на том же примере.

Типичные ошибки