Как зашифровать историю EncryptedSession в OpenAI Agents SDK

• EncryptedSession оборачивает любую совместимую session implementation.
• Шифрование основано на Fernet.
• Уникальные ключи сессий выводятся через HKDF.
• TTL приводит к тихому пропуску старых элементов.
• Один и тот же encryption_key нужен для последующего чтения; ключ нельзя хранить рядом с базой.

Каждый пункт проверяется отдельно. Не объединяйте доступность backend, корректность истории и качество ответа в один флаг success: это независимые слои.

Что подготовить

• отдельную тестовую базу, Redis database или временный файл;
• уникальный session_id, не совпадающий с ID реального пользователя;
• fake tool и provider stub для контроля вызовов;
• переменные окружения для ключей и строк подключения;
• журнал безопасных агрегатов и версий без содержимого переписки.

Прежде чем запускать код, определите владельца соединения и cleanup. Для hosted storage проверьте, где фактически лежат данные. Для durable state считайте payload чувствительным: он включает app context и runtime metadata.

Пошаговая настройка

1. Сгенерируйте и сохраните ключ в secret manager, а не в коде.
2. Создайте underlying session и оберните её EncryptedSession с осознанным TTL.
3. Запишите тестовый item и прочитайте тем же ключом.
4. В тесте с управляемыми часами перейдите за TTL и подтвердите, что элемент пропущен.

После каждого шага записывайте наблюдаемый признак: число items, конкретный exception, наличие interruption, счётчик tool или факт завершения async iterator. Комментарий в коде не является проверкой.

Копируемый пример

import asyncio, os
from agents.extensions.memory import EncryptedSession, SQLAlchemySession

async def main():
    base=SQLAlchemySession.from_url("ticket-781",url="sqlite+aiosqlite:///secure.db",create_tables=True)
    session=EncryptedSession(session_id="ticket-781",underlying_session=base,encryption_key=os.environ["SESSION_KEY"],ttl=600)
    await session.add_items([{"role":"user","content":"Тикет T-781"}])
    items=await session.get_items()
    assert len(items)==1
    await base.engine.dispose()

asyncio.run(main())

Запускайте пример в отдельном virtualenv. Все ключи и URL берите из окружения; тестовые localhost-адреса не превращайте в production-конфигурацию автоматически. Заполнители paused, original_agent и fake counters должны быть определены вашим воспроизводимым fixture.

Реалистичный вход

Один обезличенный item записывается с TTL 600 секунд.

Ожидаемый результат

До TTL item читается; после искусственного сдвига времени отсутствует. Ключ в логе не появляется.

Перенесите ожидание в assert. Для недетерминированного текста проверяйте сохранённый факт через model stub либо напрямую session items. Для approval проверяйте и interruptions, и execution counter.

Негативный тест

Попробуйте читать другим ключом: ошибка не должна преобразовываться в пустую «успешную» историю.

Негативная проверка меняет одно условие. Ошибка подключения не равна пустой истории, новый run не равен resume, другой session_id не является потерей данных, а отсутствие второй паузы допустимо только при подтверждённом sticky decision.

Готовый prompt для ревью

Проверь конфигурацию сценария «Как зашифровать историю EncryptedSession в OpenAI Agents SDK». Для каждого факта найди исполняемое доказательство. Проверь ownership соединений, cleanup, секреты, session_id, число model/tool вызовов и негативный тест. Верни таблицу PASS/FAIL; если доказательства нет, ставь FAIL.

Prompt используйте после приложения кода и очищенного лога. Он не заменяет исполнение: языковая модель может назвать комментарий гарантией или пропустить неверный cleanup.

Независимая проверка

Составьте три сценария: штатный, ошибочный и пограничный. Для каждого укажите исходное состояние, действие, ожидаемый side effect и последующее чтение. Повторите тест из второго процесса, если backend заявлен как shared.

Считайте отдельно model calls, tool executions, session writes и approval interruptions. Один счётчик не описывает весь run. Для async cleanup добавьте fixture, который проверяет закрытие даже после исключения.