Гайды.
Пошаговые инструкции по нейросетям: промпты, настройки, сравнение моделей и рабочие сценарии для учёбы, кода и картинок.
1322 материала
Наш Telegram
Новости ИИ без воды
Как настроить очередь BatchTraceProcessor в Agents SDK
Настраиваем max_queue_size, max_batch_size, schedule_delay и export_trigger_ratio у BatchTraceProcessor и проверяем flush.
Как настроить поиск Qdrant через Query API и измерить Recall@k
Поиск ближайших соседей через query_points: limit, with_payload, exact baseline, gold-набор, Recall@k и защита RAG от нерелевантного контекста.
Как настроить none, scalar или binary quantization в Neo4j Vector Search
Neo4j 2026.08: vector.quantization.type, default binary, search expansion, rescoring и честное сравнение recall, p95 и памяти.
Как настроить автоматическую разметку issue через Copilot Automations
Создание Copilot Automation для triage новых issue: trigger, search filter, prompt, минимальные tools, Run now и контроль результата.
Как настроить retry и endpoint в BackendSpanExporter
Задаём endpoint, max_retries, base_delay и max_delay у BackendSpanExporter и проверяем конфигурацию без отправки данных.
Как настроить Copilot Code Review через copilot-instructions.md
Репозиторные инструкции для Copilot Code Review в .github/copilot-instructions.md: готовый шаблон, проверка из head branch и тестовый pull request.
Как настроить русский Full-Text Search в LanceDB
FTS-индекс LanceDB для русского текста: language, stop words, stemming, lowercase, phrase positions, fuzzy search и проверка кодов.
Как настроить семантический поиск ChromaDB и проверить distances
Collection.query в ChromaDB: query_texts, n_results, include, вложенная структура ответа, distances и оценка Recall@k для RAG.
Как настроить семантический поиск Pinecone и проверить Recall@k
Semantic search по тексту или вектору: тот же namespace, top_k, metadata, gold-набор, Recall@k и защита RAG от нерелевантного контекста.
Как настроить timeout MCP-сервера в Copilot CLI
Настройка --timeout для MCP tool discovery и вызовов: измеримый тест, диагностика задержки и отказ без выдуманных значений.
Как настроить Vector Quantization в OpenSearch и проверить потерю recall
Byte, binary, Lucene/Faiss scalar и product quantization: mapping, ограничения engine, compression, rescoring и честный Recall@10.
Как настроить vector search LanceDB и измерить Recall@k
L2, cosine, dot и hamming в LanceDB, exact scan, ANN, nprobes, refine_factor, distance_range и проверка качества индекса.