Гайды.
Пошаговые инструкции по нейросетям: промпты, настройки, сравнение моделей и рабочие сценарии для учёбы, кода и картинок.
1322 материала
Наш Telegram
Новости ИИ без воды
Как проверить language servers через copilot lsp list
Диагностика LSP в GitHub Copilot CLI командами copilot lsp list и --json: расширения файлов, sourcePlugin и границы команды.
Как проверить один MCP-сервер через copilot mcp get
Диагностика конкретного MCP server командой copilot mcp get: status, tools, JSON-вывод, источник plugin и проверка без утечки секретов.
Как проверить использование MCP в Copilot Code Review
Проверка MCP-контекста в Copilot Code Review по атрибуциям, review session и журналу tool calls — с воспроизводимым тестом.
Как проверить staged и unstaged изменения через Copilot Code Review в Xcode
Copilot Code Review в Xcode: Code Review, Review Staged Changes и Review Unstaged Changes, Reviewed Changes, Accept/Dismiss и финальная проверка diff.
Как проверить незакоммиченные изменения через Copilot Code Review в VS Code
Локальный Copilot Code Review в VS Code до commit: Source Control, Copilot Code Review — Uncommitted Changes, Problems, Apply and Go To Next и проверка diff.
Как проверить выделенный фрагмент кода через Copilot Review в VS Code
Локальный review выбранного кода в VS Code через Generate Code → Review: подготовка контекста, Comments panel, inline-комментарии и проверяемый пример.
Как разделить арендаторов Pinecone через namespaces
Один namespace на tenant в serverless index: upsert, query, offboarding, защита от подмены namespace и отрицательный тест межклиентской изоляции.
Как разрешить Copilot автоматически одобрять pull request
Практическая настройка Allow Copilot to approve pull requests: включение, безопасный пилот, проверка решения и откат.
Как выполнить exact k-NN в OpenSearch через script_score
Brute-force knn_score, предварительный tenant filter, query_value, space_type и exact top-k как ground truth для проверки ANN recall.
Как выполнить exact vector search в Elasticsearch через script_score
Brute-force scoring без ANN cutoff, filter для уменьшения набора, exact top-k как ground truth и сравнение с approximate kNN.
Как сделать exact vector search в MongoDB и получить эталон для ANN
ENN-запрос с exact:true, тот же index/path/filter, сохранение exact top-k и расчёт Recall@10 для проверки approximate search.
Как сделать Generative Search RAG в Weaviate с проверяемыми источниками
Weaviate generate.near_text: grouped_task, grouped_properties, limit, generative provider, source IDs, отказ при пустом контексте и критерии groundedness.